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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Y

    Yale University

    Rocket Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Positioning Systems, Geospatial Information and Technology, Communication Systems, Mechanics, General Science and Research, Physics, Environmental Monitoring

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    680 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, KI-gestützte Kreativität, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2233 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Betriebssysteme und Sie: Zum Poweruser werden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Paket- und Softwareverwaltung, Microsoft Windows, System-Unterstützung, Betriebssysteme, Installation der Software, Dateiverwaltung, Benutzerbereitstellung, Systemüberwachung, Benutzerkonten, Befehlszeilenschnittstelle, Fernzugriffssysteme, Verwaltung des Betriebssystems, Linux, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Desktop-Unterstützung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, OS Prozessmanagement, Systemverwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    29.453 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Risikominderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Robotik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.968 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Software, Netzwerk-Protokolle, OSI-Modelle, TCP/IP, Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, Computer-Vernetzung, Computer-Hardware, Netzarchitektur, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.421 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    AI/ML & Advanced AWS Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Hosting, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Unix-Befehle, Datenbank Management, API-Tests, Django (Web-Framework), Git (Versionskontrollsystem), Restful API, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Versionskontrolle, Relationale Datenbanken, GitHub, Front-End-Webentwicklung, Computer Programmierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Back-End-Webentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9906 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Bedrock, AI Workflows, Prompt Engineering, YAML, AI Integrations, AI Orchestration, LLM Application, Model Deployment, Amazon Web Services, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Rust (Programming Language), Large Language Modeling, Open Source Technology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Windenergie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Umweltüberwachung, Hochspannung, Nachhaltige Technik, Technik, Elektrische Energiesysteme, Maschinenwesen, Elektrische Leistung, Mechanik, Systemtechnik, Technische Berechnungen, Elektrische Systeme, Strukturelle Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Energie und Versorgungsunternehmen, Technische Analyse, Fehleranalyse, Werkstoffkunde, Schätzung der Kosten, Technischer Entwurfsprozess

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7292 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • S

    Siemens

    Expedite – Skills for Industry Microcredential

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Prompt Engineering Tools, Sustainable Design, Sustainable Engineering, Digital Transformation, Customer experience improvement, Project Planning, Business Acumen, Electronic Hardware, Electronic Systems, Engineering Design Process, Project Management, Internet Of Things, Collaboration, Artificial Intelligence, Business Communication, Teamwork, Risk Management, Leadership, Generative AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Inhalt, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cloud-Hosting, Web-Entwicklung, Web-Server, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Verifizierung und Validierung, Web-Design und Entwicklung, Web-Sprache, Cascading Style Sheets (CSS), Reaktionsfähiges Web-Design, GitHub, Web-Entwicklungs-Tools, Front-End-Webentwicklung, Server, HTML und CSS, Web-Design, Semantisches Web, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27.888 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    G

    Google

    Google AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Innovation, Prompt-Muster, Kritisches Denken, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Google Sheets, Google Gemini, KI-Kenntnisse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22.304 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…181920…480

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Rocket Science for Everyone: Yale University
  • AI-Grundlagen: Google
  • Betriebssysteme und Sie: Zum Poweruser werden: Google
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme: University of California, Irvine
  • AI/ML & Advanced AWS Services: Whizlabs
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems: Pragmatic AI Labs
  • Windenergie: Technical University of Denmark (DTU)
  • Expedite – Skills for Industry Microcredential: Siemens

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