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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Generative KI für Studenten: Ethik und akademische Integrität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion, Datenintegrität, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, AI-Sicherheit, Geistiges Eigentum, digitale Kompetenz, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Forschung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI Business School

    AI for Sales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Sales Enablement, Generative AI, Agentic systems, Productivity, Generative AI Agents, No-Code Development, Sales Training, AI Enablement, Technical Sales, Responsible AI, Sales Strategy, Sales Management, Sales Process, Automation, Application Development, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Innovation, Operational Efficiency

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Anthropologie, Bioinformatik, Maschinelles Lernen, Biowissenschaften, Datenanalyse-Software, Unüberwachtes Lernen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Automation Anywhere

    Implementierung von RPA mit kognitiver Automatisierung und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerkonten, Prozessgestaltung, Künstliche Intelligenz, Unstrukturierte Daten, Prozess-Analyse, Automatisierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Rentabilität der Investition, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Verwaltung, Durchführbarkeitsstudien, Entwicklungstests, Projektentwurf, Workflow Management, Dashboard, Unternehmensanalytik, Analytics, Operative Analyse, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    625 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Advanced Microsoft Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Machine Learning Methods

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Analytics, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    162 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Unilever

    Implementierung von Supply Chain Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Lieferkette, Vorhersage, Inventarverwaltungssystem, Technische Kommunikation, Lieferketten-Systeme, Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deskriptive Analytik, SQL, Python-Programmierung, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Management der Lieferkette, Daten Präsentation, Analytics, Transport, Agile Methodik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Matlab

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    SEL für Lehrer: Programme, Möglichkeiten und Kontexte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassenzimmer-Management, Achtsamkeit, Storytelling, Sozialkunde, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Selbst-Bewusstsein, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Kommunikation mit den Eltern, Freie Künste, Zusammenarbeit, Emotionale Intelligenz, Erwachsenenbildung, Resilienz, Unterrichten, Entwicklung der Gemeinschaft, Stressbewältigung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    155 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CVS Health

    Call Center-Kundendienst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitmanagement, Kundenanfragen, Deeskalationstechniken, Lösung von Kundenbeschwerden, Dateneingabe, Kunden begrüßen, Verwaltung von Kundendaten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Leistungsmetrik, Emotionale Intelligenz, Call Center Erfahrung, Eingehende Anrufe, Teamarbeit, Wachstumsorientiertheit, Kommunikation, Problemlösung, Kundenservice, Persönliche Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Generative KI für Studenten: Ethik und akademische Integrität: University of Glasgow
  • AI for Sales: AI Business School
  • Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V): University of California San Diego
  • Implementierung von RPA mit kognitiver Automatisierung und Analytik: Automation Anywhere
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Advanced Microsoft Power BI: Edureka
  • Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse: University of Michigan
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • Implementierung von Supply Chain Analytics: Unilever
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks

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