Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, No-Code-Entwicklung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, OpenAI, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Selbstbedienungstechnologien, OpenAI-API, Jupyter, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Microsoft Office
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Kontext Technik, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, OpenAI, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Anthropic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Modellevaluation, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Claude Code, Prompt Engineering Tools, Einbettungen, Bewertung des Modells, Werkzeuganrufe, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Anthropischer Claude, Modell-Kontext-Protokoll
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Keyword Research, Target Audience, Pay Per Click Advertising, Search Engine Marketing, Advertising Campaigns, Campaign Management, Advertising, Online Advertising, Digital Advertising, Paid media, Marketing, Digital Marketing, Return On Investment
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Rmarkdown, Daten-Strukturen, Validierung von Daten, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), R (Software), Datenvalidierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, LinkedIn, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Präsenz, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Tabellenkalkulations-Software, Ggplot2
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Skripting, Computational Thinking, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate