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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Social Network Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Graph Theory, R (Software), Social Sciences, Statistical Analysis, R Programming, Statistical Software, Sociology, Network Model, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Dependency Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cisco Learning and Certifications

    DevOps for Network Automation (NetDevOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Devops Tools, Development Environment, Software Development Tools, Software Development Methodologies, CI/CD, DevOps, IT Automation, Continuous Deployment, Version Control, Continuous Integration, Network Engineering, Program Development, Docker (Software), Network Infrastructure, Containerization, Software Development, Virtual Environment, Git (Version Control System), Waterfall Methodology, Software Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Frontend Developer Interview Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Responsive Web Design, Computational Thinking, LinkedIn, Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web Development, React.js, HTML and CSS, Debugging, Algorithms, Interviewing Skills, UI Components, Professional Development, Programming Principles, Web Presence, JavaScript Frameworks, Web Development Tools, Web Development, Javascript, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Ultimate Guide to FastAPI and Backend Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Integration, API Testing, React.js, Authentications, Containerization, OAuth, Cloud Deployment, Back-End Web Development, PostgreSQL, API Gateway, Software Documentation, Amazon Web Services, Event-Driven Programming, Database Development, Front-End Web Development, Python Programming, Database Management, Restful API, Object-Relational Mapping, SQL

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Arduino Programming and Project Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Wireless Networks, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Control Systems, Interactive Design, Software Installation, Electronic Components, Electronic Hardware, Telecommunications, Electronic Systems, Code Reusability, Hardware Design, Electronics, Program Development, Communication Systems, Programming Principles, Display Devices

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Imperial College London

    Einführung in Python für Forscher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computerprogrammierung, Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Grundlagen der generativen KI im SDLC-Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Anwendungsdesign, LLM-Bewerbung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, ChatGPT

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Modern C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Development Environment, Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Programming Principles, Apple Xcode, Software Installation, Performance Tuning, Debugging

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python: Istruzioni per l’uso

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Computer Programming, Scripting Languages, Scripting, Programming Principles, Data Management, Functional Design, Database Management, File Management, File I/O, Databases

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Python für serverlose Anwendungen und Automatisierung auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Anwendungsentwicklung, Systemarchitektur, Software-Architektur, Serverloses Rechnen, API-Gateway, Software Architektur, Datenbanken, Microservices, Middleware, Serviceorientierte Architektur, Cloud-Anwendungen, Python-Programmierung, Amazon DynamoDB, Cloud-API, Datenbank-Systeme, IT-Automatisierung, Software-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Amazon Web Services, Amazon Webdienste, Cloud-basierte Integration

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Matlab, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Feature Technik, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Social Network Analysis: Johns Hopkins University
  • DevOps for Network Automation (NetDevOps): Cisco Learning and Certifications
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Frontend Developer Interview Practice: Scrimba
  • Ultimate Guide to FastAPI and Backend Development: Packt
  • Arduino Programming and Project Development: Packt
  • Einführung in Python für Forscher: Imperial College London
  • Grundlagen der generativen KI im SDLC-Training: Simplilearn
  • Foundations of Modern C++: Packt
  • Python: Istruzioni per l’uso: Università di Napoli Federico II

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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