LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Oral Expression, Public Speaking, Verbal Communication Skills, Communication, Multimedia
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Bioinformatik, Datenumwandlung, Biostatistik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenvorverarbeitung, Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, R Programmierung, Statistische Methoden
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Testing, JSON, Test Automation, Test Script Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Software Testing, Test Tools, Integration Testing, Functional Testing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Performance Tuning, Postman API Platform, Restful API, Application Programming Interface (API), Data Validation, Authentications, Frontend Integration, React.js, API Testing, Authorization (Computing), Secure Coding, Object-Relational Mapping, API Design, Scalability, JavaScript Frameworks, JSON, Test Tools, Web Development, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Pseudocode, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Web-Entwicklung, Schnelles Engineering, Token-Optimierung, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Anwendungen, Fehlersuche, Prompt-Muster, Programm-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Bereinigung von Daten, IBM DB2, PostgreSQL, Stern-Schema, Datenmarkt, Data Warehousing, Schneeflocken-Schema, Datenqualität, Datenarchitektur, Datenvalidierung, SQL, Abfragesprachen, Auszug, Datenmodellierung, Integration von Daten, Daten-Seen, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Datenbank-Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Daten, Fallstudien, Analyse der Finanzausweise, Analyse der Jahresabschlüsse, Lieferkette, Datenanalyse, Bestandskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Tool Calling, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Document Management, Query Languages, Agentic systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Erkennung von Anomalien, Qualitätssicherung, Design Thinking, Daten-Ethik, Datenumwandlung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Leistungsmanagement, Daten-Zentren, Architektur des Cloud Computing, Software-definierte Netzwerke, Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Switches, Cloud Computing, Netzwerkplanung und -entwurf, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Netzinfrastruktur, TCP/IP, Virtuelle Maschinen, Allgemeine Netzwerkarbeit, Virtuelle Vernetzung, Computer-Vernetzung, Netzarchitektur, Netzwerk-Routing, Python-Programmierung, Weitverkehrsnetze, Virtualisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Django (Web Framework), Authentications, Object-Relational Mapping, Cloud Hosting, User Accounts, Development Environment, Application Security, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Programms, Datenvisualisierung, Fallstudien, Daten-Ethik, Politische Analyse, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Politische Wissenschaften, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Erhebungen, Tidyverse (R-Paket), Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Ggplot2, R (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate