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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM IT Scrum Master

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwenderbericht, Risikomanagement, Informationstechnologie, Sprint-Retrospektiven, DevOps, Kanban-Prinzipien, Rückstände, Kommunikation, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Leiterschaft, Agile Methodik, Computer-Hardware, Teambildung, Software Architektur, Agile Entwicklung von Software, Agiles Projektmanagement, Software-Architektur, Agile Software-Entwicklung, Risikoanalyse, Führungsqualitäten, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Full-Stack Web-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.671 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerfassung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytische Fähigkeiten, Excel-Formeln, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Konsolidierung, Datenqualität, SQL, Tabellenkalkulations-Software, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenbank-Management, Datenbank Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.251 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Daten für die Exploration vorbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dateiverwaltung, Datenspeicherung, Unstrukturierte Daten, Daten-Ethik, Datenbanken, Google Sheets, Qualität der Daten, Datenqualität, SQL, Datenkompetenz, Datensicherheit, Verwaltung von Metadaten, Datenerhebung, Datenerfassung, Datenzugang, Relationale Datenbanken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.272 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, Software Design Documents, Software Design, Generative Model Architectures, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, AI Integrations, Personalized Campaigns, Software Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.889 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Product Owner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7611 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, Anwenderbericht, Cloud-natives Computing, Cloud-Plattformen, Sprint-Retrospektiven, DevOps, Kanban-Prinzipien, Rückstände, Cloud-Technologien, Agile Methodik, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Dienste, Agile Software-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung, Devops-Werkzeuge, Scrum (Software-Entwicklung), CI/CD

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    13.654 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Tableau Software, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Database Systems, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Pipelines, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Database Design, Data Mart, Applicant Tracking Systems, Data Analysis, SQL, Stakeholder Communications

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8800 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicher, Datenbank-Software, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, SQL, Relationale Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21.600 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenanalyse, Software-Versionierung, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung, R (Software), R Programmierung, Versionskontrolle, Datenkompetenz, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Installation der Software, Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.096 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, AI Workflows, Prompt Patterns, Responsible AI, Document Management, Storytelling, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Consolidation, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, AI literacy, Databases, Data Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8720 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Datenbank-Theorie, Transaktionsverarbeitung, Jupyter, Datenbanken, Abfragesprachen, Python-Programmierung, SQL, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Datenbank Management

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.669 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7998 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
  • Daten für die Exploration vorbereiten: Google
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • IBM Product Owner: IBM
  • IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen: IBM
  • Google Business Intelligence: Google
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University

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