Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Business Intelligence, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Modellevaluation, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Künstliche neuronale Netze, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identitäts- und Zugriffsmanagement, Benutzerkonten, Google Cloud-Platform, Cloud-Plattformen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-Speicher, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Dienste, Cloud-API
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Angewandte Mathematik, Aktuarielle Wissenschaft, Derivate, Prozess-Optimierung, Algorithmen, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Marktdaten, Numerische Analyse, Finanzmarkt, Finanzielle Systeme, Risikomodellierung, Wertpapiere (Finanzen), Finanzplanung, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Aktien, Plotly, Python-Programmierung, Investment Management, Marktdaten, Portfolio-Risiko, Finanzen, Risikomodellierung, Finanzplanung, Datenvisualisierung, Finanzielle Daten, Portfolio Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Technical Communication, Data Ethics, Data Visualization Software, Analytical Skills, Data Cleansing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Vorhersage, Datenvisualisierungssoftware, Geospatial Mapping, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Statistisches Programmieren, SAS (Software), Geografische Informationssysteme, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Analytics, Daten bereinigen, Datenqualität, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, SQL, Business Intelligence, Auszug, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, CI/CD, Software Versionierung, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Kontinuierliche Bereitstellung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-API, Proxy-Server, Kontinuierliche Integration, Skalierbarkeit, API-Gateway, API-Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Datenarchitektur, Daten bereinigen, IBM DB2, Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, Datenqualität, Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenmarkt, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Daten-Integration, SQL, Datenvalidierung, Auszug, Daten-Seen, PostgreSQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Software Installation, Ubuntu, Scripting, Computational Thinking, Development Environment, Mac OS
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Benutzeroberfläche (UI), Einheitstest, Swift Programmierung, Apple Xcode, Reaktionsfähiges Webdesign, Apple iOS, Storyboarding
Mittel · Kurs · 1–3 Monate