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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Business Intelligence, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Modellevaluation, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Künstliche neuronale Netze, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Ein Rundgang durch die Google Cloud Hands-on Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identitäts- und Zugriffsmanagement, Benutzerkonten, Google Cloud-Platform, Cloud-Plattformen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-Speicher, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Dienste, Cloud-API

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Computergestützte Methoden zur Preisgestaltung und Modellkalibrierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Angewandte Mathematik, Aktuarielle Wissenschaft, Derivate, Prozess-Optimierung, Algorithmen, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Marktdaten, Numerische Analyse, Finanzmarkt, Finanzielle Systeme, Risikomodellierung, Wertpapiere (Finanzen), Finanzplanung, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python für Finanzen: Beta und Capital Asset Pricing Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Aktien, Plotly, Python-Programmierung, Investment Management, Marktdaten, Portfolio-Risiko, Finanzen, Risikomodellierung, Finanzplanung, Datenvisualisierung, Finanzielle Daten, Portfolio Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Technical Communication, Data Ethics, Data Visualization Software, Analytical Skills, Data Cleansing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1045 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Verwendung von Daten für geografische Kartierung und Prognosen in SAS Visual Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Vorhersage, Datenvisualisierungssoftware, Geospatial Mapping, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Statistisches Programmieren, SAS (Software), Geografische Informationssysteme, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Analytics, Daten bereinigen, Datenqualität, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, SQL, Business Intelligence, Auszug, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    API-Entwicklung in der Google Cloud-Apigee API-Plattform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, CI/CD, Software Versionierung, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Kontinuierliche Bereitstellung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-API, Proxy-Server, Kontinuierliche Integration, Skalierbarkeit, API-Gateway, API-Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1050 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Datenarchitektur, Daten bereinigen, IBM DB2, Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, Datenqualität, Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenmarkt, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Daten-Integration, SQL, Datenvalidierung, Auszug, Daten-Seen, PostgreSQL

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    250 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de cero a analista de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Software Installation, Ubuntu, Scripting, Computational Thinking, Development Environment, Mac OS

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in die iOS App-Entwicklung mit Swift 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Benutzeroberfläche (UI), Einheitstest, Swift Programmierung, Apple Xcode, Reaktionsfähiges Webdesign, Apple iOS, Storyboarding

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    248 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen: Coursera
  • Ein Rundgang durch die Google Cloud Hands-on Labs: Google Cloud
  • Computergestützte Methoden zur Preisgestaltung und Modellkalibrierung: Columbia University
  • Python für Finanzen: Beta und Capital Asset Pricing Model: Coursera
  • Data Literacy: Exploring and Visualizing Data: SAS
  • Verwendung von Daten für geografische Kartierung und Prognosen in SAS Visual Analytics: SAS
  • Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • API-Entwicklung in der Google Cloud-Apigee API-Plattform: Google Cloud
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM

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