Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, AI literacy, Multimodal Prompts, AI Workflows, Anthropic Claude, Data Visualization, Generative AI, Data Analysis, Productivity, Communication, Business Communication, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Content Creation, Research, Critical Thinking, Problem Solving, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Indian Institute of Technology Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, GitHub Kopilot, Generative KI, Entwicklungsumgebung, Methoden des maschinellen Lernens, Vibe-Codierung
★ 4.6 (90) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Daten-Zentren, Netzinfrastruktur, Maschinelles Lernen, Generative KI, Betrieb der Informationstechnologie, KI-Orchestrierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Infrastruktur-Architektur, Cloud Computing, Cloud-Management, Cloud-Infrastruktur, Devops-Werkzeuge, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung großer Sprachen
★ 4.6 (508) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: API Gateway, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Cloud Development, Cloud Infrastructure, Cloud-Native Computing, Prompt Engineering, Kubernetes, Serverless Computing, Prompt Engineering Tools, Microservices, Containerization, Application Deployment, Application Development, Infrastructure As A Service (IaaS), Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging
★ 4.7 (45) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Restful API, LLM-Bewerbung, Computer Vision, AI-Integrationen, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz
★ 4.6 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Wireless Networks, Emerging Technologies, Network Engineering, Network Planning And Design, Network Infrastructure, Network Performance Management, Telecommunications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Distributed Computing, Technology Strategies
★ 4.5 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Business Analytics, Analytics, Responsible AI, Decision Support Systems, Data Literacy, Business Intelligence, Data Storytelling, Data Ethics, Data Analysis, Data Visualization, Predictive Analytics, Decision Making, Business Reporting, Trend Analysis, Artificial Intelligence, Generative AI, Problem Solving, Statistical Analysis, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Plattformen, Internet der Dinge, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Verteiltes Rechnen, Daten-Zentren, Cloud-Plattformen, Eingebettete Systeme, Infrastruktur-Architektur, Cloud Computing, Eingebettete Software, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Informationstechnologie, Hardware-Architektur
★ 4.8 (96) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laborberichte, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Entwicklung von Testskripten, Software-Entwicklung, Entwurf von Systemen, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Systementwurf und Implementierung, Elektrotechnik und Computertechnik, Eingebettete Systeme, Eclipse (Software), Elektronische Systeme, Laboruntersuchungen, Hardware-Entwurf, Programm-Entwicklung, Elektronik-Technik, Computerarchitektur, Eingebettete Software, Elektronische Hardware, Mikroarchitektur, Erfahrung im Labor
★ 4.5 (1751) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Architektur des Cloud Computing, Computer-Plattformen, Cloud-Lösungen, Amazon CloudWatch, Amazon Web Services, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon DynamoDB, Cloud-Plattformen, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, Skalierbarkeit, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Cloud-Management, Cloud-Infrastruktur, Benutzerbereitstellung, Amazon S3, Amazon Elastic Compute Cloud, Identitäts- und Zugangsmanagement
★ 4.8 (6335) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Anomaly Detection, Generative AI, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Performance Tuning, Amazon CloudWatch, System Monitoring, Interactive Data Visualization, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Software Development, Machine Learning, Data Pipelines, Natural Language Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Anthropic Claude, AI Security, Generative AI Agents, Software Development Tools, Software Development, Responsible AI, GitHub, Code Review, Application Deployment, AI Personalization, Generative AI, Software Engineering, Web Development, Artificial Intelligence, Design Software, Front-End Web Development, React.js, Javascript
★ 4.6 (22) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate