Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kinesiology, Applied Machine Learning, Bayesian Network, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Health Education, Data Integration, Systems Engineering, Psychological Evaluations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, AI Personalization, Statistical Methods, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, CrewAI, Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Systems Integration, Tool Calling, Responsible AI, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Human Factors (Security), Data Ethics, Context Management, Restful API
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Responsible AI, Data Pipelines, Law, Regulation, and Compliance, Data Ethics, Model Evaluation, Information Privacy, Data Processing, AI Workflows, Data Analysis, No-Code Development, Analytical Skills, Machine Learning, Artificial Intelligence, Real Time Data, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning Algorithms, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Technology, Medical Imaging, Diagnostic Radiology, Clinical Documentation, Radiology, Clinical Assessment, Clinical Nursing, Responsible AI, Diagnostic Tests, Health Informatics, X-Ray Computed Tomography, Clinical Research, Predictive Analytics, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, AI Personalization, Patient-centered Care
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Policy Development, Cyber Governance, Governance, Policty Analysis, Research, and Development, Data Governance, Public Policies, Regulation and Legal Compliance, Policy Analysis, Artificial Intelligence, Governance Risk Management and Compliance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Economics, Policy, and Social Studies, Social Impact, Generative AI Agents, Generative AI, Business Economics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Web Development Tools, Application Development, Software Installation, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, MITRE ATT&CK Framework, Security Controls, Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Secure Coding, Security Testing, Cybersecurity, Model Deployment, Data Security, Threat Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Assessments, Application Lifecycle Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen