Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Computervision, Räumliche Analyse
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Responsible AI, Liberal Arts, Machine Learning, Social Sciences, Social Studies, Natural Language Processing, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Emerging Technologies, Human Computer Interaction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Recruitment, Sales
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenanalyse, Jupyter, Umweltüberwachung, Öffentliche Gesundheit, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Data Ethics, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Dataflow, Performance Tuning, Data Pipelines, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, Network Architecture, Performance Tuning, Matplotlib, Jupyter, NumPy
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Medical Imaging, Computer Vision, Machine Learning, X-Ray Computed Tomography
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, Verteiltes Rechnen, Methoden des Maschinellen Lernens, Hardware-Architektur, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, System Programmierung, Datenstrukturen, Computergrafik, Deep Learning, Computervision, Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, C++ (Programmiersprache), OS Prozessverwaltung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate