Power-BI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten importiert, aufbereitet und visuell dargestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Dashboards, Berichtsdesign und Analyseprozessen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Tools, die die Arbeit mit Power BI veranschaulichen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Statistical Modeling, Artificial Intelligence, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Regression Analysis, Data Pipelines, Network Architecture, Network Model
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Management, Database Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Email Automation, Document Management, Management Reporting, Record Keeping, Workflow Management, No-Code Development, Microsoft 365
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Engagement der Mitarbeiter, Organisatorischer Wandel, Verbraucherverhalten, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Interne Kommunikation, Marketing Management, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Personalwesen, Markenstrategie, Markenmanagement, Markenmarketing, Markenbekanntheit, Globales Marketing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenzugang
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Storyboarding, Storytelling, Adobe Photoshop, Adobe Creative Cloud, Conceptual Design, Visual Design, Prompt Engineering, Creative Design, Creative Thinking, Creativity, Content Creation, Collaborative Software, Graphic and Visual Design, Design Thinking, Collaboration, Generative AI, Branding, Workflow Management, Communication, Asset Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwrangling, Streudiagramme, Box Plots, Dashboard, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Looker (Software), Datenanalyse, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Datenumwandlung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Data Warehousing, Analytics, Data Modeling, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Harvard Business Review
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Responsible AI, Data-Driven Decision-Making, Digital Transformation, Artificial Intelligence, Data Analysis, Innovation, Technical Management, Technology Strategies, Culture Transformation, Leadership, Team Motivation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Simulationen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Feature Technik, Pseudocode, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Leistungstests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate