ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Datenkompetenz, Innovation, Unstrukturierte Daten, AI-Sicherheit, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: OS Process Management, Operating Systems, C (Programming Language), Memory Management, System Programming, Virtualization, System Software, Virtualization and Virtual Machines, C and C++, Programming Principles, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Installation, Code Reusability, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Computational Thinking, Memory Management, System Configuration
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Copenhagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Recht, Gemeinsame Nutzung von Daten, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Journalismus, Datenerhebung, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, digitale Kompetenz, Datenverarbeitung, Große Daten, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Google Sheets, Spreadsheet Software, Market Data, Cloud Computing, Data Visualization, Trend Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Skripting, Software-Entwicklung, OpenAI-API, Schnelles Engineering, OpenAI, Anwendungsentwicklung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Softwaretechnik, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Microsoft Office, Microsoft Kopilot, Produktivitätssoftware, Schnelles Engineering, Microsoft Büro, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, SAS (Software), Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Virtuelle Umgebung, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Software zur Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Software-Entwicklungstools, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Simulations, Engineering Design Process, Finite Element Methods, Engineering Analysis, Cloud Engineering, Hydraulics, Verification And Validation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden