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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Bioinformatik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus

    3.3 Sterne, 106 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.3 (106) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming

    4.6 Sterne, 182 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (182) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California San Diego

    Molekulare Evolution (Bioinformatik IV)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Taxonomie, Molekularbiologie, Graphentheorie, Bioinformatik, Statistische Methoden, Statistische Analyse

    4.5 Sterne, 79 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (79) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netz, Generative Modellarchitekturen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Tensorflow, Autokodierer, Stichproben (Statistik), Generative KI, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Bayessche Statistik, Tiefes Lernen

    4.7 Sterne, 109 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Scrimba

    Lernen Sie HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, HTML und CSS, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Kollaborative Software, Software-Entwicklungstools, Web-Design, Benutzeroberfläche (UI), Computer-Programmierwerkzeuge, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Interaktives Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Bereitstellung von Anwendungen, UI-Komponenten, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS)

    4.7 Sterne, 143 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (143) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Politecnico di Milano

    Grundlagen der Organisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Struktur, Prozessgestaltung, Prozess-Management, Spieltheorie, Organisatorische Strategie, Organisatorische Effektivität, Prozess-Mapping, Problemlösung, Management von Geschäftsprozessen, Geschäftsprozess, Operative Effizienz, Business, Business Management, Strategische Entscheidungsfindung, Koordinierung, Leistungsmessung, Entscheidungsfindung

    4.7 Sterne, 199 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (199) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • A

    Amazon Web Services

    Erste Schritte mit AWS Generative AI für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazonas-Felsen, KI-Kenntnisse, Amazon Web Services, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellierung großer Sprachen

    4.6 Sterne, 65 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (65) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Entwicklung multimodaler generativer KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI-API, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Flask (Web-Framework), Web-Entwicklung, KI-gestützte Kreativität, Einbettungen, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Web-Anwendungen, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Personalisierung

    4.6 Sterne, 65 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (65) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Alberta

    Wissenschaft & Religion 101

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Freie Künste, Europäische Geschichte, Alte Geschichte, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Biologie

    4.5 Sterne, 169 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (169) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Minnesota

    Einführung in die automatisierte Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Daten, Regressionsprüfung, Software-Prüfung, Kontinuierliche Überwachung, Software-Entwicklungstools, Verifizierung und Validierung, White-Box-Tests, Funktionale Anforderung, Computer-Programmierwerkzeuge, Anwendungssicherheit, Test-Tools, Testfall, Scannen auf Schwachstellen, Automatisierung, Code-Abdeckung, Test-Automatisierung, Sicherheitstests

    4.2 Sterne, 87 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (87) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen

    4.5 Sterne, 100 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (100) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Houston

    Value-Based Care: Einführung in die Value-Based Care und das US-Gesundheitssystem

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medicare, Systeme der Messung, Wertorientierte Pflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Patientenzentrierte Pflege, Gesundheitspflege, Pflegemanagement, Managed Care, Gesundheitspolitik, Gesundheitssysteme, Medicaid

    4.7 Sterne, 189 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (189) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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