Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Automation, Customer Retention, Marketing Operations, Marketing Effectiveness, Customer Acquisition Management, Marketing Analytics, Marketing Strategies, AI Personalization, AI Enablement, Customer Data Management, Customer experience improvement, Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Klinische Forschung, Gesundheitsinformatik, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Statistische Berichterstattung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Customer Acquisition Management, Customer Analysis, Marketing Channel, Customer Engagement, Loyalty Programs, Customer Insights, Customer Relationship Management, Business-To-Consumer, Cross-Channel Marketing, Marketing Effectiveness, Consumer Behaviour, B2B Sales, Target Market, Operating Cost, Strategic Marketing, Business Metrics, Market Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Daten in Echtzeit, Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Apache Hadoop, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Seen, Big Data, Analytics, Data-Warehousing, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Amazon Web Services, Business Intelligence, Command-Line Interface, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Capital, Human Resources, Human Resources Management and Planning, Human Resource Strategy, HR Tech, Human Resource Policies, People Analytics, Employee Engagement, Workforce Development, Industrial and Organizational Psychology, Compensation Management, Employee Retention, Safety Culture, Legal Risk, Labor Law, Environment Health And Safety, Organizational Leadership, Communication Strategies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, NoSQL, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geographic Information Systems, Public Cloud, Big Data, MongoDB, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Apache Spark, Distributed Computing, Data Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Data Processing, Database Systems, Scalability, Environmental Monitoring, Climate Change Programs
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Big Data, Public Cloud, Cloud Computing, Event Monitoring, Cloud Storage, Data Import/Export, Analytics
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

IE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Planning, Customer Engagement, Strategic Marketing, Marketing Management, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Marketing, Market Research, Market Analysis, Market Dynamics, Brand Management, Customer experience strategy (CX), Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Marketing Analytics, Generative AI, Customer Analysis, Customer Insights, Big Data, Forecasting, Predictive Analytics, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Entscheidungsunterstützende Systeme, Daten-Synthese, Kontinuierliche Überwachung, Erkennung von Bedrohungen, Schnelles Engineering, Risikoanalyse, Automatisierung, Operationelles Risiko, Generative KI, Risikomodellierung, Projekt-Risikomanagement, AI-Sicherheit, Anomalie-Erkennung, Business Risk Management, Daten-Integration, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen