Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Design Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Communication Systems, Internet Of Things, Software-Defined Networking, Network Planning And Design, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Electronics Engineering, Zero Trust Network Access, Information Technology, Machine Learning, Trustworthiness
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Tableau Software, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, Peer Review, Data Presentation, Data Integration, Data Visualization, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Business Intelligence, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Sharing, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Access
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Branding, Global Marketing, Marketing, Brand Management, Social Media Marketing, Loyalty Programs, Consumer Behaviour, Business Modeling, Strategic Partnership, Digital Marketing, E-Commerce, Event Planning, Augmented Reality, Business Analysis, Virtual Reality, Price Negotiation, Blockchain, Data Analysis, Artificial Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Security Architecture, Incident Response, Endpoint Security, Zero Trust Network Access, Risk Analysis, Network Security, Risk Mitigation, Cyber Governance, Compliance Auditing, Event Monitoring, Application Security, Cyber Security Policies, Cyber Risk, Computer Security, Governance, Data Security, Information Systems Security, Infrastructure Security, Mobile Security, Risk Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Analytics, Telemarketing, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenethik, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Analyse, Automatisierung, Rechtstechnologie, Kundenbetreuung, Vertragsmanagement, Einhaltung der Verträge
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Security Assessment, Malware Protection, Automation, Human Machine Interfaces
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Generative KI, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Rekrutierung, KI-Förderung, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle KI, Personalwesen, Strategie der Humanressourcen, Automatisierung, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Engagement der Mitarbeiter, Rekrutierung von Talenten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate