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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Power System: Generation, Transmission and Protection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Energy and Utilities, Electrical Safety, Plant Operations and Management, Three-Phase, High Voltage, Machine Controls, Power Electronics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Process Control, Mathematical Modeling, Matlab, Electrical Engineering, electromagnetics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    283 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Microsoft Azure, Datenbank-Verwaltung, SQL, Datenbank-Management, Abfragesprachen, PostgreSQL, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, MySQL, NoSQL, Datenverwaltung, Datensicherheit, Cloud-Bereitstellung, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Microsoft SQL-Server

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    .Net Full Stack Foundation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Anwendungs-Rahmenwerke

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    289 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Multimodale Alphabetisierung: Kommunikation und Lernen in der Ära der digitalen Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Schreiben, Kulturelle Vielfalt, Unterricht, Mündliche Äußerung, digitale Kompetenz, Didaktische Strategien, Medien und Kommunikation, Lernstile, Pädagogik, Digitale Pädagogik, Differenzierter Unterricht, Höhere Bildung, Mündliches Verstehen, Alphabetisierung, Multimedia, Unterrichten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    McMaster University

    Finanzen für jedermann: Wert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzen, Risikomanagement, Rentabilität der Investition, Risikomodellierung, Investitionen, Investitionsrechnung, Cashflow-Prognosen, Risikoanalyse, Entscheidungsfindung, Finanzielle Daten, Finanzmarkt, Fallstudien, Allgemeine Finanzen, Investment Management, Investitionsmanagement, Marktdynamik, Finanzielle Modellierung, Bewertung von Unternehmen, Geldflüsse, Projektfinanzierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    252 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Austral

    Aprendiendo a aprender para jóvenes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Lifelong Learning, Human Learning, Willingness To Learn, Time Management, Prioritization, Mental Concentration, Productivity, Persistence, Curiosity, Cognitive flexibility, Growth Mindedness, Self-Awareness, Exercise Science

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    477 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Random Forest Algorithmus

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Analytik, Datenvisualisierung, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Commonwealth Education Trust

    Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Ein Profi sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Zusammenarbeit, Unterricht, Konstruktives Feedback, Professionalität, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Lebenslanges Lernen, Didaktische Strategien, Kommunikation mit den Eltern, Berufliche Entwicklung, Selbst-Bewusstsein, Unterrichten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    218 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Lund University

    Europäisches Wirtschaftsrecht: Konkurrieren in Europa

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Recht, Analyse der Wettbewerber, Rechtliche Strategie, Juristisches Schreiben, Markenstrategie, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Geistiges Eigentum, Innovation, Kommerzialisierung, Compliance Management, Beschaffung, Befürwortung, Fusionen und Akquisitionen, Handelsgesetze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Integration von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Databricks, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    S

    Stanford University

    Schenken 2.0: Der MOOC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Zusammenarbeit, Nutzung der Ressourcen, Lebenslanges Lernen, Entscheidungsfindung, Forschung, Planung, Soziale Auswirkungen, Bewertung des Programms, Philanthropie, Strategische Entscheidungsfindung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    212 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Power System: Generation, Transmission and Protection: L&T EduTech
  • Microsoft Azure SQL: Microsoft
  • .Net Full Stack Foundation: Board Infinity
  • Multimodale Alphabetisierung: Kommunikation und Lernen in der Ära der digitalen Medien: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Finanzen für jedermann: Wert: McMaster University
  • Aprendiendo a aprender para jóvenes: Universidad Austral
  • Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen: CertNexus
  • Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
  • Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Ein Profi sein: Commonwealth Education Trust
  • Europäisches Wirtschaftsrecht: Konkurrieren in Europa: Lund University

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