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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • A

    Amazon

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Entwicklungstests, Software-Prüfung, Skalierbarkeit, JUnit, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Testfall, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Algorithmen, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Test-Automatisierung, Einheitliche Prüfung, Versionskontrolle, Software-Entwicklung

    4 Sterne, 64 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (64) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Datenbankgrundlagen und Schwachstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Verschlüsselung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Benutzerkonten, Anwendungssicherheit, Techniken der Ausbeutung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenbank-Verwaltung, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, NoSQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken, SQL, Benutzerbereitstellung, Datenbank-Management

    4.7 Sterne, 72 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (72) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Minnesota

    Matrix-Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Numerische Analyse, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Unüberwachtes Lernen

    4.1 Sterne, 249 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (249) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skriptsprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, Problemlösung, Rechnerische Logik, Algorithmen, Datenanalyse, Fehlersuche, Microsoft Visual Studio, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung

    4 Sterne, 77 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (77) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Data Quality, Data Manipulation, Image Analysis, Data Pipelines, Dataflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Training, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning

    4.8 Sterne, 106 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (106) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Grafische Darstellung, Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik, Geometrie, Mathematische Modellierung, Algebra, Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten

    4.9 Sterne, 176 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (176) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Peking University

    计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Quality Assurance, Multilingualism, Technical Communication, Collaborative Software, Vocabulary

    4.6 Sterne, 83 Bewertungen, Mittel, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (83) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    Emory University

    Mathematik für MBA und GMAT-Vorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Mathematik, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Daten-Storytelling, Wirtschaftsmathematik, Excel-Formeln, Statistik, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Business, Algebra, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Statistische Analyse

    4.2 Sterne, 52 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (52) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • 2

    28DIGITAL

    Web-Konnektivität und Sicherheit in eingebetteten Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Webdienste, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Internet der Dinge, Verschlüsselung, TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Kommunikationssysteme, Modellierung von Bedrohungen, Kryptographie, Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP), Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Sicherheitskontrollen, Cybersecurity, Netzwerksicherheit, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Informationen zum Datenschutz, Web-Anwendungen, Restful API, Netzarchitektur

    4.4 Sterne, 172 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (172) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Leeds

    An Introduction to Programming using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computational Logic, Robotics, Python Programming, Computer Programming, Code Reusability, Automation, Algorithms

    4.7 Sterne, 108 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (108) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    INSEAD

    Grundlagen von Web3 und Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Struktur, Aufkommende Technologien, Skalierbarkeit, Digitale Vermögenswerte, Fallstudien, Blockchain, Umwandlung von Unternehmen, FinTech, Digitale Transformation, Governance, Entwurf von Systemen, Unternehmensstrategie

    4.6 Sterne, 115 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (115) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a UML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Diagram Design, Software Design, Object Oriented Design, Dependency Analysis

    4.8 Sterne, 168 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (168) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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