Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Statistical Modeling, Network Model, Forecasting, Computational Logic, Dependency Analysis, Statistical Methods, Probability Distribution, Data-Driven Decision-Making, Time Series Analysis and Forecasting, Sampling (Statistics), Model Optimization, Solution Design, Technical Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Generative KI, Künstliche Intelligenz, Geschäftliche Metriken, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Business-Lösungen, Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsmessung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Wirtschaftsethik, AI-Förderung, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Erstellung von Inhalten, Finanzielle Vorausschau, Digitale Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Responsible AI, Wealth Management, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Financial Services, Applied Machine Learning, AI Personalization, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, Compliance Training, AI literacy, AI Enablement, Relationship Management, Rapport Building, Financial Planning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Software-Dokumentation, OpenAI-API, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Medienproduktion, Video-Produktion, Erstellung von Inhalten, Foto-/Videoproduktion und Technik, Videobearbeitung, Animationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Visuelles Storytelling, AI-Personalisierung, Personalisierte Kampagnen, Skripting, TikTok
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Daten-Ethik, and Compliance, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Verordnung, Verantwortungsvolle AI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, KI-Kenntnisse, Generative adversarische Netze (GANs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Recht, Faltungsneuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Amazon Bedrock, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Prompt Engineering Tools, AI Security, Artificial Intelligence, Model Optimization, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Data Ethics, Machine Learning Methods, AI Integrations, Model Training, LLM Application, Cloud Solutions
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungs-Rahmenwerke, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Datensicherheit, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Infrastruktur-Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, AI-Integrationen, Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, Daten-Infrastruktur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Analyse der Wettbewerber, Marketing-Strategien, Künstliche Intelligenz, Marketing, Marketing-Analytik, Engagement für Kunden, Digitale Transformation, Digitales Marketing, Netzwerkanalyse, Datengesteuertes Marketing, Kundeneinblicke, Fallstudien, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Unternehmensstrategie, AI-Personalisierung, Personalisierte Kampagnen, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Computational Logic, Agentic systems, Bayesian Network, Decision Intelligence, Machine Learning, Bayesian Statistics, AI literacy, Markov Model, Algorithms, Computational Thinking, Probability, Model Optimization, Probability & Statistics, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate