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Bioinformatik-Kurse

Bioinformatik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie biologische Daten mit Rechenmethoden ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Sequenzanalyse, Datenaufbereitung, statistischen Verfahren und Interpretation von Ergebnissen aufbauen. Viele Kurse führen in spezialisierte Software, Skriptsprachen und Workflows ein, die in Forschung und angewandten Lebenswissenschaften genutzt werden.


Beliebte Bioinformatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Mikrobiologie, Biologie, Molekularbiologie, Biochemie, Bioinformatik, Datenanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Ganzgenomsequenzierung von bakteriellen Genomen - Werkzeuge und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Mikrobiologie, Daten-Pipelines, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenbank Entwicklung, Datenanalyse-Software, Bioinformatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1611 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Genomik-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistik, Statistische Analyse, Molekularbiologie, Biologie, Computergestütztes Denken, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Biostatistik, Informatik, Bioinformatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4826 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Javascript, Netzwerkanalyse, Software-Tests, Rust (Programmiersprache), Java, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Dateisysteme, C und C++, Datenspeicherung, Datenstrukturen, Graphentheorie, Fehlersuche, Bioinformatik, Programm-Entwicklung, Entwicklungstests, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.708 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Systems Biology and Biotechnology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Bioinformatics, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Research, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Pharmacology, Science and Research, Cell Biology, Biotechnology, Biomedical Technology, Scientific Methods, Physiology, Differential Equations, Computational Logic, Biochemistry, Network Analysis, Biology

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    986 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov Model, Biological Engineering, Molecular Biology, Biotechnology, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Computational Thinking, Simulations, Biochemistry, Electrical and Computer Engineering, Computational Logic, Differential Equations, Cell Biology, Technical Design, Failure Analysis, Hazard Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Molekularbiologie, Computergestütztes Denken, Informatik, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Biowissenschaften, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    932 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's Guide to Omic Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Laboratory Research, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Collection, Data Quality, Research, Quantitative Research, Informatics, Biology, Laboratory Techniques, Analysis

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Access Bioinformatics Databases with Biopython

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Scientific Visualization, Data Access, Extensible Markup Language (XML), Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Medikamentenentwicklung Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatorische Angelegenheiten, Medikamentenentwicklung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Vertriebsstrategie, Kommerzialisierung, Strategische Partnerschaft, Pharmazeutika, Geistiges Eigentum, Biotechnologie, Portfolio Management, Marketing-Strategien, Klinische Studien, Klinische Forschung, Bioinformatik, Gute klinische Praktiken (GCP), Präzisionsmedizin, Marketing, Pharmakotherapie, Präklinische Entwicklung, Pharmakologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6427 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Bioinformatik, NumPy, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Google Cloud-Platform, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenethik, Bioinformatik, Informatik, Auszug, Risikomodellierung, Datenbank-Design, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Klinische Informatik, Klinische Forschung, Intensivpflegestation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    485 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…8

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten bioinformatics Kurse

  • Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I): University of California San Diego
  • Ganzgenomsequenzierung von bakteriellen Genomen - Werkzeuge und Anwendungen: Technical University of Denmark (DTU)
  • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Systems Biology and Biotechnology: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Engineering Genetic Circuits: University of Colorado Boulder
  • Algorithmen für die DNA-Sequenzierung: Johns Hopkins University
  • Researcher's Guide to Omic Data: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Access Bioinformatics Databases with Biopython: Coursera
  • Medikamentenentwicklung Produktmanagement: University of California San Diego

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