MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Cloud Computing, GitHub, Feinabstimmung, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Gesicht umarmen, Kontinuierliche Bereitstellung, Software für maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Modell-Einsatz, Technologien zur Datenspeicherung, AI-Arbeitsabläufe, Datenmodellierung, Datenspeicher, Feature Technik, Datenverarbeitung, Google Cloud-Plattform, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verwaltung von Metadaten, Technische Merkmale, Datenmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Datenmanipulation, Software-Prüfung, Maschinelles Lernen, Skripting, Test-Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Entwicklung von Testskripten, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Einheitliche Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Kontinuierliche Integration, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Azure DevOps-Pipelines, Modellevaluation, Azure DevOps, CI/CD, Versionskontrolle, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Kontinuierliche Überwachung, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Git (Versionskontrollsystem)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Processing, Model Training, Data Collection, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Automation, Data Pipelines, Feature Engineering, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltbarkeit, API-Entwurf, Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD, Software-Qualitätssicherung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Code-Überprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Role-Based Access Control (RBAC), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Model Training, Containerization, AI Workflows, Model Optimization, Scalability, Devops Tools, DevOps, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Data Preprocessing, Devops Tools, Model Training, Machine Learning Software, Data Processing, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Restful API, Fine-tuning, OAuth, Model Deployment, Application Programming Interface (API), Technical Communication, Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Solution Architecture, Machine Learning, Data Architecture, Machine Learning Algorithms, Data Science
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Model Training, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, CI/CD, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate