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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    LLMOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Software Versioning, Supervised Learning

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Amazon Webdienste, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Feature Technik, Amazon S3, Serverloses Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Quality, Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Software Visualization, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Mensch-Computer-Interaktion, Datenqualität, User Experience Design, Technisches Management, Menschenzentriertes Design, Datenethik, Produktmanagement, Projektmanagement, Produktdesign, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Unüberwachtes Lernen, Menschliche Faktoren, Maschinelles Lernen, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    982 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Cloud Computing, Restful API, CI/CD, Software-Tests, Prometheus (Software), Amazon Webdienste, Modellierung großer Sprachen, Rust (Programmiersprache), Instandhaltbarkeit, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten-Pipelines, Docker (Software), Serverloses Rechnen, DevOps, Generative KI, Jenkins, Containerisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entwicklungstests

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Regression Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Continuous Deployment, Unsupervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    Learn MLOps for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, CI/CD, DevOps, Data Processing, Data Management, Machine Learning, Predictive Modeling, Automation, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Dataflow, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4906 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Data Strategy, OpenAI, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3741 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, Scalability, Continuous Integration, DevOps, Data Infrastructure, IT Infrastructure, Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Continuous Monitoring, Real Time Data, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Daten importieren/exportieren, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Javascript, Android Entwicklung, Deep Learning, iOS Entwicklung, Daten-Pipelines, Computervision, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Integration, Bildanalyse, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Auszug, Swift Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1471 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Pandas (Python Package)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1535 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…24

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • LLMOps: DeepLearning.AI
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Rust Programmierung: Duke University
  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
  • Learn MLOps for Machine Learning: Pearson
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI: Coursera

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