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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    Duke University

    MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Cloud Computing, GitHub, Feinabstimmung, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Gesicht umarmen, Kontinuierliche Bereitstellung, Software für maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Modell-Einsatz, Technologien zur Datenspeicherung, AI-Arbeitsabläufe, Datenmodellierung, Datenspeicher, Feature Technik, Datenverarbeitung, Google Cloud-Plattform, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verwaltung von Metadaten, Technische Merkmale, Datenmanagement

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Datenmanipulation, Software-Prüfung, Maschinelles Lernen, Skripting, Test-Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Entwicklung von Testskripten, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Einheitliche Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    368 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    MLOps und verantwortungsvolle KI-Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Kontinuierliche Integration, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Azure DevOps-Pipelines, Modellevaluation, Azure DevOps, CI/CD, Versionskontrolle, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Kontinuierliche Überwachung, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Git (Versionskontrollsystem)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Learn MLOps for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Processing, Model Training, Data Collection, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Automation, Data Pipelines, Feature Engineering, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Entwickeln Sie produktionsreife ML-APIs mit MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltbarkeit, API-Entwurf, Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD, Software-Qualitätssicherung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Code-Überprüfung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    LLM Optimization & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Production Governance and MLOps on Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Role-Based Access Control (RBAC), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Model Training, Containerization, AI Workflows, Model Optimization, Scalability, Devops Tools, DevOps, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Data Preprocessing, Devops Tools, Model Training, Machine Learning Software, Data Processing, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    End-to-End Multimodal AI: Fine-Tuning, Fusion, and MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Restful API, Fine-tuning, OAuth, Model Deployment, Application Programming Interface (API), Technical Communication, Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Solution Architecture, Machine Learning, Data Architecture, Machine Learning Algorithms, Data Science

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Model Training, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, CI/CD, Tensorflow

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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