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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Productionization, Experimentation & MLOps

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    MLOps Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), DevOps, CI/CD, Continuous Deployment, Devops Tools, Continuous Integration, Application Deployment, Application Lifecycle Management, Kubernetes, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Docker (Software), Containerization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Apache Kafka, Amazon Web Services

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    ML Production Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unit Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Test Driven Development (TDD), Application Deployment, Continuous Integration, Software Testing, Model Training, CI/CD, Scalability, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Performance Tuning, Python Programming, Software Engineering, Git (Version Control System)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Gradient to Production: MLOps & Model Serving

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Testing, Kubernetes, Docker (Software), Feature Engineering, Containerization, Software Documentation, Data Pipelines, Git (Version Control System), Apache Airflow, Technical Documentation, Microservices, CI/CD, Unit Testing, API Design, Decision Intelligence, Performance Metric, Python Programming, Version Control

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    MLOps und verantwortungsvolle KI-Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps, Git (Versionskontrollsystem), Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, CI/CD, Bewertung des Modells, Microsoft Azure, Kontinuierliche Integration, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Versionskontrolle, Kontinuierliche Überwachung, Modell Ausbildung, Azure DevOps-Pipelines, Daten-Ethik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Azure DevOps Pipelines, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, Model Deployment, Azure DevOps, ChatGPT, Data Ethics, AI Integrations, Microsoft Azure, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

    4.3 Sterne, 35 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (35) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Core Neural Architectures & Generative Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, AI Workflows, Hugging Face, Image Analysis, Deep Learning, Model Deployment, Autoencoders, Machine Learning, Computer Science, Algorithms, Data Science

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Model Training, Containerization, AI Workflows, Model Optimization, Scalability, Devops Tools, DevOps, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Datenspeicher, Modell Ausbildung, Datenverwaltung, Datenmodellierung, Google Cloud-Plattform, Technologien zur Datenspeicherung

    4 Sterne, 20 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitliche Prüfung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Daten-Strukturen, Software-Prüfung, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Entwicklung von Testskripten, NumPy, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Test-Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.2 Sterne, 381 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (381) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Learn MLOps for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Processing, Model Training, Data Collection, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Automation, Data Pipelines, Feature Engineering, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Data Preprocessing, Devops Tools, Model Training, Machine Learning Software, Data Processing, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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