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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), GitHub, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, DevOps, Containerisierung, Docker (Software), Microsoft Azure, CI/CD, Software für maschinelles Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    Learn MLOps for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AWS SageMaker, CI/CD, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning, Automation, Data Pipelines, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Generative KI, Serverloses Rechnen, LLM-Bewerbung, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jenkins, Modellierung großer Sprachen, Restful API, Rust (Programmiersprache), Testfall, Cloud Computing, DevOps, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, CI/CD, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, AI Workflows, Scalability, AI Orchestration, DevOps, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), AWS SageMaker, Cloud-Bereitstellung, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Serverloses Rechnen, Amazon Webdienste, Feature Technik, Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Cloud-Lösungen, Daten-Pipelines

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3757 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4382 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Technologien zur Datenspeicherung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmodellierung, Modell-Bereitstellung, Datenmanagement, Datensicherheit, Feature Technik, Datenverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Umarmendes Gesicht, Fehlersuche, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Einbettungen, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computervision

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    146.920 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…27

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht: Duke University
  • DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems: Packt
  • Learn MLOps for Machine Learning: Pearson
  • Rust Programmierung: Duke University
  • Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI: Coursera
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten: Google Cloud
  • Java in Machine Learning: Board Infinity

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