Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Google Cloud Platform, Metadata Management, Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Cloud Storage
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, .NET-Rahmenwerk, Künstliche Intelligenz, Computervision, Generative KI, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Entwicklungsumgebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot, Modell-Bereitstellung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, OpenAI, C# (Programmiersprache), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Digital Signal Processing, Computer Vision, NumPy, Numerical Analysis, Python Programming, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Computervision, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Computervision, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Dashboard, Data Visualization Software, Jupyter, Web Applications
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Netzwerkplanung und -design, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate