Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, JSON, Verteiltes Rechnen, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Databricks, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Datenarchitektur, Deskriptive Statistik, Daten-Seen, Deskriptive Analytik, Daten-Governance, Datenqualität, Datenkompetenz, SQL, Präsentationen, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Apache Spark
★ 4.6 (17.337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Peer Review, Kommunikations-Strategien, Kulturelle Vielfalt, Bearbeitung von, Geschäftskorrespondenz, Kommunikation, Englische Sprache, Präzision, Kulturelle Sensibilität, Grammatik, Business-Kommunikation, Interkulturelle Kompetenz, Lektorat, Schreiben und Redigieren, Schreiben, Geschäftliches Schreiben
★ 4.8 (17.581) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Prompt-Muster, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Mensch-Computer-Interaktion, Bildanalyse, Computerprogrammierung, LLM-Bewerbung, Funktionales Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), ChatGPT, Methoden des maschinellen Lernens, Datei-E/A, Matlab, Algorithmen, Software zur Datenvisualisierung, UI-Komponenten, Wissenschaftliche Visualisierung
★ 4.8 (18.337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development
★ 4.8 (8350) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing
★ 4.7 (11.597) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Grammatik, Alphabetisierung, Schreiben
★ 4.7 (19.618) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Cybersecurity, Planung der Geschäftskontinuität, Management von Computersicherheitsvorfällen, Informationstechnologie, Architektur des Cloud Computing, Penetrationstests, E-Mail-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Generative KI, Datenspeicherung, Sicherheitskontrollen, Digitale Forensik, Peripheriegeräte, Cloud-Dienste, Kryptographie, Anwendungssicherheit, System-Konfiguration, Management von Zwischenfällen, Geschäftskontinuität
★ 4.7 (14.746) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bioinformatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenanalyse, Java, Computerprogrammierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Entwicklung, Software-Prüfung, Java-Programmierung, Problemlösung, Fehlersuche, Einheitstest, Java Programmierung, Kryptographie, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Einheitliche Prüfung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik, Software Entwurf
★ 4.6 (15.065) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Techniken der Ausbeutung, Cybersecurity, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Schutz vor Malware, Generative KI, AI-Sicherheit, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Cyber-Bedrohungsdaten, Generative Modellarchitekturen, Erkennung von Anomalien, Management von Zwischenfällen, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Modellierung von Bedrohungen
★ 4.7 (11.675) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate