Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Software, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software)
★ 4.6 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.1 (25) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Systeme der Messung, Statistische Visualisierung, Qualität der Daten, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, R (Software), Verifizierung und Validierung
★ 4.3 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Arizona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Weltgeschichte, Freie Künste, Chemie, Naturwissenschaft, Physik, Biologie, Wissenschaftliche Methoden, Europäische Geschichte, Deduktive Argumentation, Alte Geschichte, Biowissenschaften, Wissenschaft und Forschung, Mechanik
★ 4.7 (45) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, R Programmierung, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.1 (19) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandte Mathematik, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.1 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Geografische Informationssysteme, Computergrafik, Geometrie, Räumliche Analyse, Algorithmen, Analyse räumlicher Daten
★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Communication Systems, C (Programming Language)
★ 4.6 (14) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Medizinischer Datenschutz, Datensicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Automatisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Recht, and Compliance, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Cybersecurity, Fallstudien, Verordnung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Ethik in der klinischen Forschung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Diversity-Bewusstsein
★ 4.8 (53) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Learning Theory, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Drive Engagement, Digital pedagogy, Professional Development, Problem Solving, Project Design, Overcoming Obstacles, Analysis
★ 4.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, R Programmierung, Datenumwandlung, Statistische Prozesskontrollen, Statistische Analyse, Prozess-Analyse, Qualitätskontrolle, Plot (Grafiken), Statistische Software, Software zur Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Prozess-Fähigkeit
★ 4.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Methods, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Statistical Modeling, Data Visualization, Statistics, R (Software), Data Analysis, Statistical Software, Probability & Statistics, Data Literacy, Statistical Inference, R Programming, Descriptive Statistics, Box Plots, Data Visualization Software, Histogram, Probability
★ 4.5 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen