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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Number Sense for Primary Education with PhET Simulations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teaching, Pedagogy, Lesson Planning, Mathematics Education, Multilingualism, Discussion Facilitation, Education Software and Technology, Simulations, Arithmetic, Language Learning, Cultural Responsiveness, Mathematical Software

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Analyse von Messsystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Systeme der Messung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Qualität der Daten, Datenqualität, Verifizierung und Validierung, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Korrelationsanalyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Kommunikation, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Angriffe, Beglaubigungen, Problemlösung, Sicherheitssoftware, Computer-Sicherheit, Verschlüsselung, Datenzugang, Cybersecurity, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Informationssicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Berechtigung (Computing), Risikoanalyse, Sicherheitskontrollen, Daten-Ethik, Sicherheitsbewußtsein

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Relative Motion Kinematics and Kinetics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Control Systems, Linear Algebra, Applied Mathematics, Physics, Calculus

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Qualitätsverbesserung, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Qualitätskontrolle, Datenumwandlung, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Software, R (Software), Statistische Prozesskontrollen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Starweaver

    Introduction to Engineering Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Drafting and Engineering Design, Product Engineering, Engineering Software, Ideation, Engineering, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, Analytical Skills, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Geometrische Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Geografische Informationssysteme, Geometrie, Analyse räumlicher Daten, Computergrafik, Daten-Strukturen, Algorithmen, Theoretische Informatik, Räumliche Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Einführung in Python für Forscher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Microsoft Visual Studio, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computer Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Question Reality: Mind

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Experimentation, Artificial Intelligence, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Science and Research, General Mathematics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Mathematical Tools for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Computational Logic, Combinatorics, Bayesian Statistics, Algorithms, Theoretical Computer Science, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Cryptography, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Thinking, Computer Science, Encryption, Data Structures, Arithmetic, General Mathematics, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Problem Solving, Cybersecurity

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Number Sense for Primary Education with PhET Simulations: University of Colorado Boulder
  • Analyse von Messsystemen: University of Colorado Boulder
  • Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Spacecraft Relative Motion Kinematics and Kinetics: University of Colorado Boulder
  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Engineering Design : Starweaver
  • Geometrische Algorithmen: 28DIGITAL
  • Einführung in Python für Forscher: Imperial College London
  • Question Reality: Mind: Dartmouth College

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