Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Jupyter, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Kommunikation, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Angriffe, Beglaubigungen, Problemlösung, Sicherheitssoftware, Computer-Sicherheit, Verschlüsselung, Datenzugang, Cybersecurity, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Informationssicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Berechtigung (Computing), Risikoanalyse, Sicherheitskontrollen, Daten-Ethik, Sicherheitsbewußtsein
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Qualitätsverbesserung, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Qualitätskontrolle, Datenumwandlung, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Software, R (Software), Statistische Prozesskontrollen
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Drafting and Engineering Design, Product Engineering, Engineering Software, Ideation, Engineering, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, Analytical Skills, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Microsoft Visual Studio, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computer Programmierung
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Experimentation, Artificial Intelligence, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Science and Research, General Mathematics
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Computational Logic, Combinatorics, Bayesian Statistics, Algorithms, Theoretical Computer Science, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Cryptography, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Thinking, Computer Science, Encryption, Data Structures, Arithmetic, General Mathematics, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Problem Solving, Cybersecurity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Systeme der Messung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Qualität der Daten, Datenqualität, Verifizierung und Validierung, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Korrelationsanalyse
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Control Systems, Linear Algebra, Applied Mathematics, Physics, Calculus
28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Geografische Informationssysteme, Geometrie, Analyse räumlicher Daten, Computergrafik, Daten-Strukturen, Algorithmen, Theoretische Informatik, Räumliche Analyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Statistik und Clustering in Python: University of London
- Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
- Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
- Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung: University of Colorado Boulder
- Introduction to Engineering Design : Starweaver
- Einführung in Python für Forscher: Imperial College London
- Question Reality: Mind: Dartmouth College
- Discrete Mathematical Tools for Computer Science: The Hong Kong University of Science and Technology
- Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
- Analyse von Messsystemen: University of Colorado Boulder
