Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetrationstests, Management von Bedrohungen, Bewertungen der Anfälligkeit, Netzwerksicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Integrität der Daten, Sicherheitskontrollen, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Digitale Forensik, Cloud Computing, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Sicherheitstests, Kryptographie, Schutz vor Malware, Kryptographische Protokolle, Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Cloud-Sicherheit, Berechtigung (Computing), Mobile Sicherheit
★ 4.6 (818) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, Machen.com, Eingebettete Software, Tools erstellen, Eingebettete Systeme, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, Fehlersuche, Technische Überprüfung der Software, Software-Entwicklungstools, Speicherverwaltung, Software-Konfigurationsmanagement, C (Programmiersprache), Code-Überprüfung, Konfigurationsmanagement, Programm-Entwicklung
★ 4.5 (658) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung
★ 4.7 (846) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Back-End-Webentwicklung, Theoretische Informatik, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Microsoft Kopilot, .NET-Rahmenwerk, Daten-Strukturen
★ 4.6 (44) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Werkzeuge, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Visualisierung (Computergrafik), Instandhaltbarkeit, Computergrafik, Interaktives Design, Javascript, Computer-Programmierwerkzeuge, JavaScript-Frameworks, Datenverwaltung, Mensch-Computer-Interaktion, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung
★ 4.1 (938) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivitätssoftware, Projektleitung, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Office, Microsoft Excel, Validierung von Daten, Projektmanagement-Software, Kollaborative Software, Projekt-Koordination, Projektplanung
★ 4.6 (923) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Server, Git (Versionskontrollsystem), Web-Design, GitHub, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Inhalt, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Präsenz, Cloud-Hosting
★ 4.5 (2002) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Das Risiko, Verifizierung und Validierung, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, ChatGPT
★ 4.8 (1123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Linux Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Methoden der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Kollaborative Software, Kontinuierliche Bereitstellung, Open-Source-Technologie, CI/CD
★ 4.6 (1543) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Räumliche Analyse, Bildanalyse, Computergrafik, Bildqualität, Computer Vision, Medizinische Bildgebung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Digitale Kommunikation, Digitale Signalverarbeitung, Differentialgleichungen, Histogramm, Matlab, Lineare Algebra
★ 4.7 (1132) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, Infrastruktur als Code (IaC), Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Infrastruktur, GitHub, Technische Dokumentation, Technisches Schreiben, Cloud-Dienste, Cloud-Technologien, Technische Kommunikation, Cloud Computing, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Agile Software-Entwicklung, DevOps, Cloud-Lösungen, Azure DevOps-Pipelines, CI/CD, Cloud-Hosting
★ 4.9 (1037) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Mechanik, Naturwissenschaft, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde
★ 4.8 (1311) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate