Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Produktmanagement, Agiles Projektmanagement, Software-Entwicklung, Produktentwicklung, Erleichterung der Diskussion, Geschichtenerzählen, Anwenderbericht, Innovation, Design Thinking, Produktverbesserung, Nutzerforschung, Benutzerzentriertes Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Agile Software-Entwicklung, Sprint-Retrospektiven, Persona-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Prüfbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Command-Line Interface, Code Review, Computer Programming Tools, Model Context Protocol, Secure Coding, Software Installation, Application Security, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Cloud-Native Computing, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Software Architecture, Event-Driven Programming, Service Oriented Architecture, Cloud Services, Cloud-Based Integration, Distributed Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce Development, Salesforce Object Query Language (SOQL), Salesforce, Web Components, UI Components, Data Access, Application Security, Secure Coding, Web Development, User Interface (UI), Event-Driven Programming, Security Controls, Development Environment, Javascript, Debugging, Records Management
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, NoSQL, Datenwissenschaft, Daten-Infrastruktur, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Apache Spark, SQL, Große Daten, Datenbank-Design, Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbanken, Apache Hadoop, Datenspeicher, Daten-Seen, Daten-Governance, Auszug, Datenarchitektur, Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, AI Workflows, Vibe coding, Generative AI Agents, Software Development Tools, Artificial Intelligence, Generative AI, AI Personalization, Google Workspace, Code Review, Software Development, Responsible AI, Application Deployment, Design Software, Front-End Web Development, Software Engineering, React.js, Web Development, Javascript
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Testing, Debugging, Unit Testing, Test Case, Code Review, Root Cause Analysis, Software Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Lakes, Data Engineering, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Bedrock, AI Workflows, Prompt Engineering, YAML, AI Integrations, AI Orchestration, LLM Application, Model Deployment, Amazon Web Services, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Rust (Programming Language), Large Language Modeling, Open Source Technology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Cloud-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Tensorflow, Google Cloud-Plattform, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Verifizierung und Validierung, Technische Kommunikation, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, R Programmierung, Rmarkdown, Datenanalyse, Knitr, Statistische Berichterstattung, Software-Dokumentation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen