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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Desarrollo de aplicaciones con Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Mobile Development, Android Studio, Android (Operating System), Data Persistence, Application Development, Data Storage Technologies, Data Store, User Interface (UI) Design, UI Components, Data Storage, User Interface (UI), Application Lifecycle Management, Authorization (Computing), Data Access, Database Management

    ★ 4.3 (334) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Safe SQL Data Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Scalability, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Integrity, Data Validation, Data Migration, Transaction Processing, Data Transformation, Scripting, Anomaly Detection, Record Keeping, Sampling (Statistics), Cryptography, Reconciliation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Quickstart

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    Social Media Marketing with ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Campaigns, Social Media Marketing, Social Media Strategy, ChatGPT, Content Creation, Campaign Management, Social Media Content, Customer Communications Management, Social Media Management, Advertising Campaigns, Personalized Campaigns, Digital Media Strategy, Social Media Analytics, Content Development and Management, Campaign Planning, Promotions and Campaigns, Content Scheduling, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Material Verhalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Naturwissenschaft, Chemie, Strukturelle Analyse, Herstellungsverfahren, Werkstoffkunde

    ★ 4.8 (1309) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Datenanalyse und Interpretation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Software, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Präsentation der Daten, Korrelationsanalyse

    ★ 4.4 (1380) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization

    ★ 4.7 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für Gutes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Computer Vision, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Jupyter, Anpassung an den Klimawandel, Daten-Ethik, Notfallmaßnahmen

    ★ 4.7 (619) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Intrusion Detection und Prävention, Leistungsmessung, Digitale Transformation, Produktlebenszyklus-Management, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitskontrollen, Kontinuierliche Überwachung, Cybersecurity, Kontrollsysteme, Maschinensteuerungen, Herstellung und Produktion, Systemtechnik, Erkennung von Anomalien, Kollaborative Software, Cyber-Angriffe, Modellbasierte Systemtechnik, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Bewertungen der Anfälligkeit, Fertigungsverfahren

    ★ 4.6 (7067) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Gemini für Anwendungsentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsentwicklung, Google Cloud-Plattform, Software-Entwicklungstools, Cloud-Entwicklung, Zwillinge, Google Gemini

    ★ 4.2 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Abweichungsanalyse, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse

    ★ 4.7 (598) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Integrität der Daten, Datenvalidierung, Qualität der Daten, Integration von Daten, Datenmarkt, Data Warehousing, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenbank-Systeme, Business Intelligence, Daten-Pipelines, Leistungsprüfung, Validierung von Daten, Geschäftsprozess, Auszug

    ★ 4.7 (716) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Desarrollo de aplicaciones con Android: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Safe SQL Data Manipulation: Coursera
  • Databricks Machine Learning Quickstart: Coursera
  • Social Media Marketing with ChatGPT: SkillsBooster Academy
  • Material Verhalten: Georgia Institute of Technology
  • Datenanalyse und Interpretation: Wesleyan University
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • KI für Gutes: DeepLearning.AI
  • Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik: University at Buffalo
  • Gemini für Anwendungsentwickler: Google Cloud

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