Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Mobile Development, Android Studio, Android (Operating System), Data Persistence, Application Development, Data Storage Technologies, Data Store, User Interface (UI) Design, UI Components, Data Storage, User Interface (UI), Application Lifecycle Management, Authorization (Computing), Data Access, Database Management
★ 4.3 (334) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Scalability, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Integrity, Data Validation, Data Migration, Transaction Processing, Data Transformation, Scripting, Anomaly Detection, Record Keeping, Sampling (Statistics), Cryptography, Reconciliation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Campaigns, Social Media Marketing, Social Media Strategy, ChatGPT, Content Creation, Campaign Management, Social Media Content, Customer Communications Management, Social Media Management, Advertising Campaigns, Personalized Campaigns, Digital Media Strategy, Social Media Analytics, Content Development and Management, Campaign Planning, Promotions and Campaigns, Content Scheduling, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Naturwissenschaft, Chemie, Strukturelle Analyse, Herstellungsverfahren, Werkstoffkunde
★ 4.8 (1309) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Software, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Präsentation der Daten, Korrelationsanalyse
★ 4.4 (1380) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
★ 4.7 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Computer Vision, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Jupyter, Anpassung an den Klimawandel, Daten-Ethik, Notfallmaßnahmen
★ 4.7 (619) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Intrusion Detection und Prävention, Leistungsmessung, Digitale Transformation, Produktlebenszyklus-Management, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitskontrollen, Kontinuierliche Überwachung, Cybersecurity, Kontrollsysteme, Maschinensteuerungen, Herstellung und Produktion, Systemtechnik, Erkennung von Anomalien, Kollaborative Software, Cyber-Angriffe, Modellbasierte Systemtechnik, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Bewertungen der Anfälligkeit, Fertigungsverfahren
★ 4.6 (7067) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsentwicklung, Google Cloud-Plattform, Software-Entwicklungstools, Cloud-Entwicklung, Zwillinge, Google Gemini
★ 4.2 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Abweichungsanalyse, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse
★ 4.7 (598) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Integrität der Daten, Datenvalidierung, Qualität der Daten, Integration von Daten, Datenmarkt, Data Warehousing, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenbank-Systeme, Business Intelligence, Daten-Pipelines, Leistungsprüfung, Validierung von Daten, Geschäftsprozess, Auszug
★ 4.7 (716) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen