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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Datenanalyse in Excel beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Management von Unternehmensrisiken, Excel-Makros, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.2 (3953) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Beschleunigen der Datenanalyse und der Präsentationserstellung:

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Grafische Darstellung, Präsentation der Daten

    ★ 4.8 (927) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Abweichungsanalyse, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse

    ★ 4.7 (598) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Python-Entwicklungstechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Code-Überprüfung, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Microsoft Azure, Serverloses Rechnen, Integrationsprüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Dokumentation, Software-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Bereitstellung von Anwendungen, Software Entwurf

    ★ 4.1 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    Salesforce Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, User Provisioning, Customer Relationship Management (CRM) Software, Cloud Applications, Email Automation, Account Management, Identity and Access Management, Data Management

    ★ 3.7 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Building deterministic MCP Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Claude Code, Kaizen Methodology, Code Coverage, Verification And Validation, Testability, Quality Assurance, Agentic systems, Software Quality (SQA/SQC), Test Automation, Development Testing, Maintainability, Software Testing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    DevOps: Introduction to Developer Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Ansible, Application Performance Management, Prometheus (Software), Continuous Deployment, Kubernetes, Application Deployment, System Monitoring, Package and Software Management, GitHub, Amazon CloudWatch, Docker (Software), Version Control, Containerization, YAML, Infrastructure As A Service (IaaS), Automation

    ★ 3.6 (67) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Energie und Versorgungsunternehmen, Fortgeschrittene Mathematik, Elektrische Systeme, Wissenschaftliche Visualisierung, Differentialgleichungen, Physik, Elektronische Komponenten, elektromagnetik, Elektroingenieurwesen, Mechanik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Integralrechnung, Werkstoffkunde

    ★ 4.7 (980) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arm

    Introduction to AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science

    ★ 4.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, DevOps, GitHub Kopilot, Große Daten, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, GitHub, Cloud Computing, Datenanalyse, Einheitstest, Datenmanagement, Microsoft Azure, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, Einheitliche Prüfung, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AWS SageMaker

    ★ 4.2 (613) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics

    ★ 4.5 (197) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistics, Bayesian Statistics, Markov Model, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    ★ 4.4 (355) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Datenanalyse in Excel beherrschen: Duke University
  • Beschleunigen der Datenanalyse und der Präsentationserstellung:: Google
  • Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen: Google
  • Fortgeschrittene Python-Entwicklungstechniken: Microsoft
  • Salesforce Introduction: LearnKartS
  • Building deterministic MCP Agents: Pragmatic AI Labs
  • DevOps: Introduction to Developer Operations: Codio
  • Elektrodynamik: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Introduction to AI: Arm
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University

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