Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Management von Unternehmensrisiken, Excel-Makros, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.2 (3953) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Grafische Darstellung, Präsentation der Daten
★ 4.8 (927) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Abweichungsanalyse, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse
★ 4.7 (598) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Code-Überprüfung, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Microsoft Azure, Serverloses Rechnen, Integrationsprüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Dokumentation, Software-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Bereitstellung von Anwendungen, Software Entwurf
★ 4.1 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, User Provisioning, Customer Relationship Management (CRM) Software, Cloud Applications, Email Automation, Account Management, Identity and Access Management, Data Management
★ 3.7 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Claude Code, Kaizen Methodology, Code Coverage, Verification And Validation, Testability, Quality Assurance, Agentic systems, Software Quality (SQA/SQC), Test Automation, Development Testing, Maintainability, Software Testing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Ansible, Application Performance Management, Prometheus (Software), Continuous Deployment, Kubernetes, Application Deployment, System Monitoring, Package and Software Management, GitHub, Amazon CloudWatch, Docker (Software), Version Control, Containerization, YAML, Infrastructure As A Service (IaaS), Automation
★ 3.6 (67) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Energie und Versorgungsunternehmen, Fortgeschrittene Mathematik, Elektrische Systeme, Wissenschaftliche Visualisierung, Differentialgleichungen, Physik, Elektronische Komponenten, elektromagnetik, Elektroingenieurwesen, Mechanik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Integralrechnung, Werkstoffkunde
★ 4.7 (980) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
★ 4.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, DevOps, GitHub Kopilot, Große Daten, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, GitHub, Cloud Computing, Datenanalyse, Einheitstest, Datenmanagement, Microsoft Azure, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, Einheitliche Prüfung, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AWS SageMaker
★ 4.2 (613) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics
★ 4.5 (197) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistics, Bayesian Statistics, Markov Model, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
★ 4.4 (355) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate