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Business Data Analytics with Excel

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Business Data Analytics with Excel

Barry Finder

Dozent: Barry Finder

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Organize, clean, and analyze business data using Microsoft Excel.

  • Apply Excel formulas, functions, and charts to identify trends and generate actionable insights.

  • Interpret data to support informed business decisions.

  • Communicate analytical findings through effective data visualizations and data storytelling.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Decision Making
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Trend Analysis
  • Kategorie: Retail Store Operations
  • Kategorie: Productivity
  • Kategorie: Inventory and Warehousing
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Excel Formulas
  • Kategorie: Customer Analysis
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Inventory Management
  • Kategorie: Problem Solving

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Microsoft Excel

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Kürzlich aktualisiert!

August 2026

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11 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Excel is a practical tool for organizing information, spotting patterns, and turning raw data into useful summaries. In this module, you'll explore how to sort and filter data, use essential functions, create basic charts, apply conditional formatting, and build pivot tables to summarize larger datasets. Through hands-on practice, you'll learn how Excel can support everyday data analysis tasks and help you communicate information more clearly. As you practice with Excel, focus on the question you are trying to answer with the data. Choosing the right feature becomes easier when you know what decision or insight you need to support.

Das ist alles enthalten

77 Lektüren6 Aufgaben

Data analytics helps organizations turn everyday information into meaningful insights that support better decisions. In this module, you'll explore how data is used to solve real-world business challenges across industries such as retail, healthcare, and finance. Through practical scenarios and hands-on activities, you'll practice interpreting data, identifying trends, and applying appropriate analytical techniques to address common workplace problems. Look for patterns across multiple pieces of information rather than relying on a single data point. Combining evidence from different sources often leads to stronger conclusions and better decisions.

Das ist alles enthalten

56 Lektüren5 Aufgaben

Dozent

Barry Finder
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