Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Infrastruktur, Netzwerk-Routing, Netzwerkprotokolle, Virtualisierung, Lokale Netzwerke, TCP/IP, Software-definierte Netzwerke, Netzwerksicherheit, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), OSI-Modelle
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Business Transformation, Aufkommende Technologien, Innovation, Technologie-Strategien, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wettbewerbsanalyse, Business-Technologien, Business Lösungen, Produktlebenszyklus-Management, Betriebswirtschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

NVIDIA
Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, TCP/IP, Data Centers, Network Protocols, Network Infrastructure, Local Area Networks, General Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Switches, System Requirements
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Cloud-API, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Quality, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Datenethik, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wirtschaftliche Entwicklung, Computergestütztes Denken, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Wirtschaft, Maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Fallrecht, Rechtsstreitigkeiten, Netzwerkprotokolle, Recht, Geistiges Eigentum, Marktdynamik, Technologie-Strategien, Wirtschaft, Digitaler Inhalt, Medien und Kommunikation, Telekommunikation, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Wettbewerbsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheits- und Wellness-Coaching, Zielsetzung, Hindernisse überwinden, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Ernährungserziehung, Sportwissenschaft, Selbst-Bewusstsein, Stressbewältigung, Achtsamkeit, Ernährung und Diät, Selbstdisziplin, Intelligente Ziele, Verhaltensmanagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Kreativität, Schnelles Engineering, Schreiben, ChatGPT, Storytelling, Generative KI, Kritisches Denken, OpenAI
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kosten-Nutzen-Analyse, Betriebskosten, Finanzbuchhaltung, Entscheidungsfindung, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Kostenmanagement, Management Buchhaltung, Ressourcen-Zuweisung, Haushaltsführung, Kostenrechnung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Chemie, Thermisches Management, Angewandte Mathematik, Simulationen, Mechanik, Technische Berechnungen, Technik, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Technische Analyse, Numerische Analyse, Physik, Differentialgleichungen, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Maschinenwesen, Chemieingenieurwesen, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computervision, Deep Learning, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate