Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Analytical Skills, Python Programming, Unsupervised Learning, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenintegrität, Web Scraping, Datenethik, SQL, Auszug, Datenvorverarbeitung, Relationale Datenbanken, Unstrukturierte Daten, Generative KI, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Metadata Management, R Programming, Scientific Methods, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Scientific Visualization, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Xi'an Jiaotong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, .NET Framework, Algorithms, Data Structures, Command-Line Interface, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Application Specific Integrated Circuits, Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Electronics Engineering, Electronics, Theoretical Computer Science, Programmable Logic Controllers, Electronic Systems, Semiconductors, Data Storage, Data Storage Technologies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Software-Installation, Datenvorverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Leistungsoptimierung, System-Konfiguration, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Cloud Applications
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Gateway, Serverless Computing, Cloud API, Restful API, Node.JS, Microsoft Azure, Application Programming Interface (API), API Testing, Web Services
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, OpenAI API, LangChain, ChatGPT, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, OpenAI, Generative AI, No-Code Development, LLM Application, Microsoft Power Platform, Email Automation, Application Development, Microsoft Power Automate/Flow, Serverless Computing, JSON, Microsoft Azure, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datei-E/A, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Einheitstest, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Tests, z/OS, Mainframe-Computing, COBOL (Programmiersprache), Testgetriebene Entwicklung (TDD)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Modellevaluation, Simulationen, Datenmodellierung, Epidemiologie, Infektionskrankheiten, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen