Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Organisatorische Strategie, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Governance, Datenverwaltung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Skalierbarkeit, Organisatorische Struktur, Risikominderung, Strategische Führung, Entscheidungsfindung, Technologie-Roadmaps, Wirtschaftsethik, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Apache Airflow, Dienstleistungsebene, Skalierbarkeit, Service Level Agreement, Daten-Pipelines, Abhängigkeitsanalyse, Arbeitsablauf-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, Gesundheitsinformatik, Patientensicherheit, Betrieb der Informationstechnologie, Netzwerk-Fehlerbehebung, Problemverfolgung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Kontrolle ändern, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Medizinische Geräte, Medizinische Ausrüstung und Technologie, Telemedizin, Medizinische Unterstützung, Technische Unterstützung, Gesundheitstechnologie, Gesundheitspflege, Helpdesk-Unterstützung, Änderungsanträge
★ 4.8 (208) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Restful API, SQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenverwaltung, API-Entwurf, Technologien zur Datenspeicherung, React Native, Datenbank-Management, Mobile Entwicklung, Persistenz der Daten, Anwendungsentwicklung
★ 4.7 (69) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Digitale Forensik, Management von Computersicherheitsvorfällen, Cybersecurity, Cyber-Operationen, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Sicherheitsmanagement, Management von Zwischenfällen
★ 4.7 (182) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Technische Kommunikation, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionalism, Knowledge Transfer, Verbal Communication Skills, Professional Development, Emotional Intelligence, Communication, Initiative and Leadership, Literacy, Business Communication, Communication Strategies, Collaboration, Personal Development, Intercultural Competence, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Liberal Arts
★ 4.8 (431) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Case, Test Automation, Test Tools, Continuous Integration, Test Data, Functional Testing, Test Execution Engine, CI/CD, Software Testing, Code Reusability, Maintainability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Taxonomie, Digitale Analyse, Kundeneinblicke, Überwachung von Ereignissen, Analytik, Unternehmensanalyse, Benutzerströme, Produktmanagement, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenerfassung, Präsentation der Daten, Analyse der Grundursache, Web-Analytik, Konversionstrichter-Analyse, Kundenanalyse, Leistungsmetrik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Governance, Skalierbarkeit, Zahlungssysteme, Regulatorische Anforderungen, Cyber-Risiko, Aufsichtsbehörden der Finanzindustrie, Finanzordnung, Rechtliches Risiko, Blockchain, Schlüsselverwaltung, Haushaltsordnung, Bewertungen der Anfälligkeit, Risikomanagement, Anwendungssicherheit, Einhaltung von Vorschriften, Operationelles Risiko, Techniken der Ausbeutung, Risikoanalyse, Schutz des Vermögens
★ 4.9 (363) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Model Evaluation, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Business Analytics, Data Science, Analytics, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate