Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Verteiltes Rechnen, Statistische Analyse, Daten-Pipelines, Peer Review, Daten-Governance, JSON, Deskriptive Statistik, Präsentationen, Daten-Seen, Datenbank-Design, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung, Datenbausteine, Apache Spark, Datenanalyse, Datenmodellierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Dashboard, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, ChatGPT, Datenvisualisierungssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analytics, Schnelles Engineering, Deep Learning, Generative KI, Datenethik, Prompt-Muster, Abfragesprachen, OpenAI, Maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Pipelines, Daten bereinigen, Google Sheets, Daten importieren/exportieren, Google Cloud-Platform, Datenvisualisierungssoftware, Datenintegrität, Datenanalyse, Big Data, Data-Warehousing, Auszug, Datenumwandlung, Looker (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Baum-Karten, Daten Präsentation, Histogramm, Looker (Software), Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Business Metriken, Daten Präsentation, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Power BI, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanagement, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Data Mining, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Manipulation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Unilever
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Supply Chain, Supply Chain Management, Demand Planning, Presentations, Data Visualization, Supply Chain Systems, Supply Chain Planning, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Process Improvement, Data Management, Data Lakes, Predictive Analytics, Forecasting, Data Analysis, Data Analysis Software, Real Time Data, Problem Solving
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Linear Algebra
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden