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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in das Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Dateiverwaltung, Datenwrangling, Datenmanagement, R-Programmierung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Qualitätssicherung, Datenumwandlung, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvisualisierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Anomalie-Erkennung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Histogramm, R (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Datenethik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Model Evaluation, Responsible AI, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Applied Machine Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Business Analytics, Artificial Intelligence, Technical Management, Data Science, Social Justice

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    149 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Docker (Software), Skalierbarkeit, Apache Spark, Design Thinking, Modell-Bereitstellung, Jupyter, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), PySpark, Datenverarbeitung, IBM Cloud, Python-Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einheitstest, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, KI-Workflows, Business Metriken, Docker (Software), Containerisierung, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Microservices, IBM Cloud, Python-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Google Data Studio - Création de Tableaux de Bords Interactifs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Collaborative Software, Data Sharing, Data Science, Data Analysis, Business Intelligence, Data Integration, Data Modeling, Data Import/Export

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Analyze Box Office Data with Seaborn and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Cloud Applications

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Presentation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Graphing, Statistics, Data Science, Data Manipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    185 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in das Tidyverse: Johns Hopkins University
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice: SAS
  • Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten: University of Colorado Boulder
  • Moderne Regressionsanalyse in R: University of Colorado Boulder
  • The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats: SAS
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM
  • KI-Workflow: KI in der Produktion: IBM
  • Google Data Studio - Création de Tableaux de Bords Interactifs: Coursera
  • Analyze Box Office Data with Seaborn and Python: Coursera

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