Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Dateiverwaltung, Datenwrangling, Datenmanagement, R-Programmierung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Qualitätssicherung, Datenumwandlung, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvisualisierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Anomalie-Erkennung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Histogramm, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Datenethik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Model Evaluation, Responsible AI, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Applied Machine Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Business Analytics, Artificial Intelligence, Technical Management, Data Science, Social Justice
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Docker (Software), Skalierbarkeit, Apache Spark, Design Thinking, Modell-Bereitstellung, Jupyter, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), PySpark, Datenverarbeitung, IBM Cloud, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einheitstest, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, KI-Workflows, Business Metriken, Docker (Software), Containerisierung, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Microservices, IBM Cloud, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Collaborative Software, Data Sharing, Data Science, Data Analysis, Business Intelligence, Data Integration, Data Modeling, Data Import/Export
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Cloud Applications
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Presentation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Graphing, Statistics, Data Science, Data Manipulation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden