Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Optimierung des Verkehrsflusses, Faltungsneuronale Netzwerke, Matlab, Bildanalyse, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Entwerfen, Technische Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Technisches Produktmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Funktionsübergreifende Team-Führung, Technische Leitung, Produktmanagement, Maschinelles Lernen, Team-Führung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), User Experience Design, Software Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Statistische Methoden, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Logistic Regression, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate