Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, Data Import/Export, Image Quality, Matlab, Deep Learning, Software Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Oracle Wolke, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Oracle Cloud-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Microsoft Excel, Analytik, Excel-Formeln, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Business Intelligence, KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Power BI, Tiefes Lernen, Google Sheets, SQL , Datenwissenschaft, ChatGPT, Fehlersuche, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, AI literacy, AI powered creativity, Anthropic Claude, Writing and Editing, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Data Ethics, LLM Application, Editing, Writing, OpenAI, Workplace inclusivity, Business Writing, Diversity and Inclusion, Emerging Technologies, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen