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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Computational Logic

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4957 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Statistik, Wissenschaftliche Methoden, Sozialwissenschaften, Statistische Methoden, Forschungsmethodologien, Qualitative Forschung, Statistische Inferenz, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Forschung, Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Interviewing-Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Forschungsberichte

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7971 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford Online

    Einführung in das mathematische Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Logisches Denken, Allgemeine Mathematik, Deduktive Argumentation, Mathematische Theorie und Analyse, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Bildung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3037 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Shell-Skript, Daten-Pipelines, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Datenvisualisierung, Data Warehousing, Auszug, Datenumwandlung, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Airflow, Bash (Skriptsprache), Transformieren, IBM DB2, SQL, Relationale Datenbanken, Apache Kafka

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6988 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Reinforcement Learning from Human Feedback

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, Model Training, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Model Optimization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Python-Programmierung, Fehlersuche, Datei-E/A, Integrierte Entwicklungsumgebungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6739 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Dashboard, Analyse räumlicher Daten, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Matplotlib, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Seaborn, Software zur Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.268 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Geschäfts- und Finanzmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Präsentationen, Business-Analytik, Risikomanagement, Finanzielle Modellierung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Quantitative Forschung, Microsoft Excel, Cashflow-Prognosen, Tabellenkalkulations-Software, Portfolio-Verwaltung, Risikomodellierung, Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Geschäftsmodellierung, Vorhersage, Datenmodellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.474 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Open Web Application Security Project (OWASP), Testgetriebene Entwicklung (TDD), DevOps, Gherkin (Skriptsprache), Jenkins, Kontinuierliche Integration, Kubernetes, Agile Software-Entwicklung, Systemüberwachung, Devops-Werkzeuge, OpenShift, Anwenderbericht, Istio, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Agile Methodik, Sichere Kodierung, CI/CD, Scrum (Software-Entwicklung)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8182 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    Stanford Online

    Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bayessche Statistik, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Behaviorale Ökonomie, Spieltheorie, Wirtschaft, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Problemlösung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4921 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Maintainability, Python Programming, Computational Logic, Algorithms, Code Reusability

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7483 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, OSI-Modelle, Computer-Hardware, Eingebettete Software, TCP/IP, Eingebettete Systeme, Netzarchitektur, Drahtlose Netzwerke, Mikroarchitektur, Internet der Dinge

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.433 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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