ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Business Intelligence, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Interaktive Datenvisualisierung, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Glänzend (R-Paket), Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenbanken, Präsentation der Daten, Restful API, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Webdienste, Datenbank-Design, Datei-E/A, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Self-Awareness, Habit Formation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenqualität, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Analytik, Gesundheitstechnologie, Gesundheitspflege, Häusliche Krankenpflege, Data Mining, Aufkommende Technologien, Qualität der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Korrelationsanalyse, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Akutversorgung, Aufstrebende Technologien
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Installation der Software, Computational Thinking, Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Fehlersuche, Verifizierung und Validierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Kundenanalyse, Business-Lösungen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Reise-Mapping, Journey Mapping, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, GitHub, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Rmarkdown, Glänzend (R-Paket), Datenwissenschaft, R (Software), Datenmanipulation, Merkblatt (Software), Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Model Optimization, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate