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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Business Intelligence, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Interaktive Datenvisualisierung, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Glänzend (R-Paket), Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Modellevaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenbanken, Präsentation der Daten, Restful API, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Webdienste, Datenbank-Design, Datei-E/A, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.195 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    Deep Teaching Solutions

    学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Self-Awareness, Habit Formation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1696 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen für Fachkräfte im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenqualität, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Analytik, Gesundheitstechnologie, Gesundheitspflege, Häusliche Krankenpflege, Data Mining, Aufkommende Technologien, Qualität der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Korrelationsanalyse, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Akutversorgung, Aufstrebende Technologien

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Installation der Software, Computational Thinking, Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.357 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Fehlersuche, Verifizierung und Validierung, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.525 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northeastern University

    Geschäftliche Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Kundenanalyse, Business-Lösungen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Reise-Mapping, Journey Mapping, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, GitHub, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Rmarkdown, Glänzend (R-Paket), Datenwissenschaft, R (Software), Datenmanipulation, Merkblatt (Software), Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.955 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    AWS AutoGluon for Machine Learning Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Model Optimization, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen: Maven Analytics
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
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  • Maschinelles Lernen für Fachkräfte im Gesundheitswesen: Northeastern University
  • Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen: University of Colorado Boulder
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Geschäftliche Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen: Northeastern University
  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University

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