Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, SQL, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), Systems Development, Software Development, Functional Requirement, Restful API, Object Oriented Programming (OOP), Database Management, Digital Transformation, Java Programming, Generative AI
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Umfragen, Erhebung von Daten, Methoden der Forschung, Sozialwissenschaften, Zeitleisten, Qualitative Forschung, Forschung, Schreiben, Forschungsdesign
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Threat Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Security Testing, Secure Coding, Cost Management, Data Ethics, Data Governance, Experimentation, Prompt Engineering, Application Security, CI/CD, Automation, Financial Forecasting, Compliance Management, Governance, Technical Documentation, Vulnerability Assessments, Risk Management, Stakeholder Communications
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Middleware, OpenAI API, UI/UX Research, Frontend Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Kubernetes, React Redux, Database Design, CI/CD, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, OpenShift, Git (Version Control System), Ajax, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Deep Learning, ChatGPT, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Creativity, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Expense Management, Productivity Software, Travel Arrangements, Test Case
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Creative Thinking, Business Communication, Professional Development, Social Media Content, Financial Planning, Technical Writing, Target Audience, Responsible AI, Stress Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: HVAC, Building Services Engineering, Climate Change Mitigation, Construction, System Requirements, Performance Testing, Mathematical Modeling
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, Productivity, AI Workflows, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Security, AI Personalization, Creative Problem-Solving, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Innovation, Critical Thinking and Problem Solving, Complex Problem Solving, Automation, Critical Thinking, digital literacy, Digital Assets, Information Technology, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Data-Mining, Bildanalyse, Logistische Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate