Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Organisatorische Struktur, Lebenszyklus des Projektmanagements, Projektplanung, Organisatorischer Wandel, Programm-Management, Änderungsmanagement, Projektleitung, Strategisches Denken
★ 4.9 (101.976) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Dashboard, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Plotly, Datenerfassung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren
★ 4.6 (61.991) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Fehlersuche, Entscheidungsintelligenz, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
★ 4.8 (50.168) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Computerprogrammierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Cloud-Hosting, API-Tests, Objektorientierte Programmierung (OOP), Front-End-Webentwicklung, Django (Web-Framework), Daten-Strukturen, Befehlszeilenschnittstelle, Back-End-Webentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Relationale Datenbanken, Unix-Befehle, Restful API, Versionskontrolle, Datenbank-Management
★ 4.6 (10.045) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Text Mining, Markov-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Logistische Regression, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen
★ 4.6 (6207) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, AI literacy, Creative Problem-Solving, AI powered creativity, Generative AI, AI Enablement, AI Personalization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision, Student Engagement
★ 4.8 (8894) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen, Entscheidungsintelligenz
★ 4.8 (2908) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Business Analysis, Financial Statement Analysis, Management Consulting, Strategic Planning, Business Strategy, Data Presentation, Business Consulting, Data Visualization, Stakeholder Engagement, Stakeholder Management, Requirements Analysis, Generative AI, Microsoft Excel, Problem Solving, Process Improvement, Lean Six Sigma, Change Management, Key Performance Indicators (KPIs), Communication
★ 4.7 (5018) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Legal Technology, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Responsible AI, AI powered creativity, Legal Risk, Artificial Intelligence
★ 4.8 (8770) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Vorhersage, Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
★ 4.7 (25.403) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Erstellung von Inhalten, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen
★ 4.8 (2572) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Simulationen, Computerprogrammierung, Software-Entwurfsmuster, C++ (Programmiersprache), Graphentheorie, Programm-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Objektorientierte Programmierung (OOP), C (Programmiersprache), Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, C und C++, Wiederverwendbarkeit von Code
★ 4.5 (9599) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate