Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Minnesota State University, Mankato
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Technical Writing, Technical Documentation, Writing and Editing, Software Documentation, Proofreading, Writing, Report Writing, Usability, Target Audience, Prompt Engineering, Style Guides, Artificial Intelligence, Research, Design, User Experience, Document Management, Quality Assurance, User Research, Research Methodologies
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, Regressionsanalyse, Computerprogrammierung, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidade Estadual de Campinas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Digital pedagogy, Robotics, Computer Programming Tools, Prototyping, Technical Design, Artificial Intelligence, 3D Assets
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Creativity, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Agentic systems, Aesthetics, Algorithms, Musical Composition
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Rechnerische Logik, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Generative KI, AI-Sicherheit, ChatGPT, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Prozess-Optimierung, Generative KI, Schnelles Engineering, AI-Förderung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Analyse des Geschäftsablaufs, Prompt Engineering Tools, AI-Integrationen, No-Code-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Geschichtenerzählen, Innovation, Virtuelle Realität, Strategische Entscheidungsfindung, Entscheidungsfindung, Technologie-Strategien, Strategische Führung, Kritisches Denken, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erweiterte Realität, Szenario-Tests, Aufkommende Technologien, Umwandlung von Unternehmen, Vordenkerrolle, KI-Kenntnisse, Strategisches Denken, Vorhersage, Aufstrebende Technologien
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Soziale Auswirkungen, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Generative KI, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Data-Driven Marketing, Google Ads, Marketing Analytics, Web Analytics, Conversion Funnel Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Digital Marketing Campaigns, Marketing Effectiveness, Pay Per Click Advertising, Performance Measurement, Business Metrics, Meta Ads Manager, Google Analytics, Online Advertising, Marketing Budgets, Performance Metric, MarTech, Marketing Automation, AI Personalization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Data Ethics, Predictive Modeling, No-Code Development, Model Deployment, Data Visualization, Data Presentation, Responsible AI, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Advanced Analytics, Product Improvement, Business Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Cleansing, Data Preprocessing, Business Metrics, Predictive Analytics, Data Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate