Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Advertising Campaigns, Email Automation, Marketing Automation, Web Presence, Target Audience, Campaign Planning, Digital Marketing, Campaign Management, Driving engagement, Search Engine Optimization, Customer Engagement, Direct Marketing, Social Media Marketing, Marketing Strategies, Marketing Strategy and Techniques, Web Analytics and SEO, Drive Engagement, Competitive Analysis, Digital Marketing Campaigns
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Building Codes, Structural Engineering, Failure Analysis, Construction, Design Specifications, Engineering Practices, Engineering Analysis, Drafting and Engineering Design, Engineering Calculations, Engineering Design Process
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Technische Kommunikation, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Matlab, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Berichterstattung
★ 4.8 (823) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Daten-Infrastruktur, Informatik, Statistik, Verfahrenstechnik, Integration von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Herstellungsverfahren, Kollaborative Software, Strukturelle Analyse, Werkstoffkunde
★ 4.5 (351) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Instagram, Grafikdesign, Markenmanagement, Facebook, Marketing für soziale Medien, Digitales Marketing, Marketing-Materialien, Social Media Marketing, Soziale Medien, Grafisches Design, Dashboard, Inhalt der sozialen Medien
★ 4.5 (1441) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Statistische Software, Modellevaluation
★ 3.8 (800) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Algorithms, Transaction Processing
★ 4.6 (1324) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Text Mining, AI-Förderung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Excel-Formeln, Business-Analytik, Generative KI, Microsoft Excel, Schnelles Engineering, Unstrukturierte Daten
★ 4.7 (447) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, DevOps, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Befehlszeilenschnittstelle, Rust (Programmiersprache), Gesicht umarmen, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Lösungen, GitHub, Cloud-natives Computing, Serverloses Rechnen, Web-Frameworks, Verantwortungsvolle AI
★ 4.1 (231) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Management, Netzinfrastruktur, Betrieb der Informationstechnologie, Daten-Infrastruktur, KI-Orchestrierung, Cloud Computing, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Daten-Zentren, Devops-Werkzeuge
★ 4.6 (499) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Psychologie, Analyse sensorischer Systeme, Neurologie, Koordinierung, Räumliche Analyse, Anatomie
★ 4.7 (660) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Social Media Management, Social Network Analysis, Social Media Analytics, Digital Media Strategy, Media and Communications, Marketing, Global Marketing, Customer Engagement, Consumer Behaviour
★ 4.4 (2645) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate