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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • E

    EDUCBA

    Email & Digital Marketing Strategy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Advertising Campaigns, Email Automation, Marketing Automation, Web Presence, Target Audience, Campaign Planning, Digital Marketing, Campaign Management, Driving engagement, Search Engine Optimization, Customer Engagement, Direct Marketing, Social Media Marketing, Marketing Strategies, Marketing Strategy and Techniques, Web Analytics and SEO, Drive Engagement, Competitive Analysis, Digital Marketing Campaigns

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    L&T EduTech

    Design of Steel Members for Axial Loads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Building Codes, Structural Engineering, Failure Analysis, Construction, Design Specifications, Engineering Practices, Engineering Analysis, Drafting and Engineering Design, Engineering Calculations, Engineering Design Process

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    Explorative Datenanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Technische Kommunikation, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Matlab, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Berichterstattung

    ★ 4.8 (823) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Georgia Institute of Technology

    Materialdatenwissenschaften und Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Daten-Infrastruktur, Informatik, Statistik, Verfahrenstechnik, Integration von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Herstellungsverfahren, Kollaborative Software, Strukturelle Analyse, Werkstoffkunde

    ★ 4.5 (351) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Verwenden Sie Canva, um Social Media Visuals für Unternehmen zu erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Instagram, Grafikdesign, Markenmanagement, Facebook, Marketing für soziale Medien, Digitales Marketing, Marketing-Materialien, Social Media Marketing, Soziale Medien, Grafisches Design, Dashboard, Inhalt der sozialen Medien

    ★ 4.5 (1441) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • D

    Duke University

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Statistische Software, Modellevaluation

    ★ 3.8 (800) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la Minería de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Algorithms, Transaction Processing

    ★ 4.6 (1324) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    ChatGPT für Einsteiger: Zeit sparen mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Text Mining, AI-Förderung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Excel-Formeln, Business-Analytik, Generative KI, Microsoft Excel, Schnelles Engineering, Unstrukturierte Daten

    ★ 4.7 (447) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, DevOps, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Befehlszeilenschnittstelle, Rust (Programmiersprache), Gesicht umarmen, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Lösungen, GitHub, Cloud-natives Computing, Serverloses Rechnen, Web-Frameworks, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.1 (231) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Management, Netzinfrastruktur, Betrieb der Informationstechnologie, Daten-Infrastruktur, KI-Orchestrierung, Cloud Computing, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Daten-Zentren, Devops-Werkzeuge

    ★ 4.6 (499) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Das Gehirn und der Weltraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Psychologie, Analyse sensorischer Systeme, Neurologie, Koordinierung, Räumliche Analyse, Anatomie

    ★ 4.7 (660) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Introducción a las redes sociales. Sus objetivos y métricas.

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Social Media Management, Social Network Analysis, Social Media Analytics, Digital Media Strategy, Media and Communications, Marketing, Global Marketing, Customer Engagement, Consumer Behaviour

    ★ 4.4 (2645) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Email & Digital Marketing Strategy: EDUCBA
  • Design of Steel Members for Axial Loads: L&T EduTech
  • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
  • Materialdatenwissenschaften und Informatik: Georgia Institute of Technology
  • Verwenden Sie Canva, um Social Media Visuals für Unternehmen zu erstellen: Coursera
  • Bayessche Statistik: Duke University
  • Introducción a la Minería de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • ChatGPT für Einsteiger: Zeit sparen mit Microsoft Excel: Coursera
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA

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