LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Biologie, Europäische Geschichte, Freie Künste, Wissenschaft und Forschung
★ 4.5 (168) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Validation, Data Integrity, Computer Programming, Computer Science
★ 4.8 (231) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Verwaltung, Dateisysteme, Eingebettete Software, Shell-Skript, Paket- und Softwareverwaltung, Elektroingenieurwesen, Linux
★ 4.3 (152) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Eingebettete Systeme, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Telekommunikation, Elektronische Hardware, Elektrotechnik und Computertechnik, Digitale Kommunikation, Elektronik-Technik, Kommunikationssysteme, Elektronik
★ 4.7 (85) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Schlüsselverwaltung, Beglaubigungen, Anwendungssicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Informationen zum Datenschutz, Netzwerksicherheit, Open Web Application Security Project (OWASP), DevSecOps, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Sichere Kodierung, Berechtigung (Computing), Persönlich identifizierbare Informationen, Computer-Sicherheit, Kryptographie, Cyber-Risiko, Datensicherheit
★ 4.3 (168) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mediation, Culture, Intercultural Competence, Diversity Awareness, Language Learning, Language Competency, Cultural Diversity, Multilingualism, Social Justice, Cultural Sensitivity, Storytelling
★ 4.8 (394) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, TCP/IP, Network Routing, Network Troubleshooting, Routing Protocols, Network Planning And Design, Network Protocols, Networking Hardware, General Networking, Network Routers, Computer Networking, Command-Line Interface, Virtual Networking, Network Administration, Configuration Management
★ 4.8 (86) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Seaborn, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung
★ 4.5 (396) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Leistungselektronik, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse, Elektrische Leistung, Verifizierung und Validierung, Elektroingenieurwesen, Kontrollsysteme, Systemanalyse, Elektronik-Technik
★ 4.7 (89) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Verteiltes Rechnen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Transfer Learning
★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: OS Process Management, Operating Systems, System Programming, Performance Tuning, Data Structures, Event-Driven Programming, Data Access
★ 4.4 (36) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Software-Entwicklung, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Digitale Signalverarbeitung, C und C++, Lineare Algebra, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenfluss, System-Programmierung, Hardware-Architektur, Programm-Entwicklung, Mathematische Software, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 2.9 (200) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate