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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Alberta

    Wissenschaft & Religion 101

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Biologie, Europäische Geschichte, Freie Künste, Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.5 (168) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    Object-Oriented C++: Inheritance and Encapsulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Validation, Data Integrity, Computer Programming, Computer Science

    ★ 4.8 (231) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Linux-Systemprogrammierung und Einführung in Buildroot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Verwaltung, Dateisysteme, Eingebettete Software, Shell-Skript, Paket- und Softwareverwaltung, Elektroingenieurwesen, Linux

    ★ 4.3 (152) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Eingebettete Systeme, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Telekommunikation, Elektronische Hardware, Elektrotechnik und Computertechnik, Digitale Kommunikation, Elektronik-Technik, Kommunikationssysteme, Elektronik

    ★ 4.7 (85) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Cybersecurity in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Schlüsselverwaltung, Beglaubigungen, Anwendungssicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Informationen zum Datenschutz, Netzwerksicherheit, Open Web Application Security Project (OWASP), DevSecOps, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Sichere Kodierung, Berechtigung (Computing), Persönlich identifizierbare Informationen, Computer-Sicherheit, Kryptographie, Cyber-Risiko, Datensicherheit

    ★ 4.3 (168) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Comprender las dimensiones interculturales en la cotidianidad

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mediation, Culture, Intercultural Competence, Diversity Awareness, Language Learning, Language Competency, Cultural Diversity, Multilingualism, Social Justice, Cultural Sensitivity, Storytelling

    ★ 4.8 (394) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    CCNA Foundations – Networking Basics and Cisco IOS Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, TCP/IP, Network Routing, Network Troubleshooting, Routing Protocols, Network Planning And Design, Network Protocols, Networking Hardware, General Networking, Network Routers, Computer Networking, Command-Line Interface, Virtual Networking, Network Administration, Configuration Management

    ★ 4.8 (86) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Seaborn, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung

    ★ 4.5 (396) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung und Simulation von Averaged-Switch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Leistungselektronik, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse, Elektrische Leistung, Verifizierung und Validierung, Elektroingenieurwesen, Kontrollsysteme, Systemanalyse, Elektronik-Technik

    ★ 4.7 (89) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Verteiltes Rechnen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Transfer Learning

    ★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    Intro to Operating Systems 3: Concurrency

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OS Process Management, Operating Systems, System Programming, Performance Tuning, Data Structures, Event-Driven Programming, Data Access

    ★ 4.4 (36) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Software-Entwicklung, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Digitale Signalverarbeitung, C und C++, Lineare Algebra, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenfluss, System-Programmierung, Hardware-Architektur, Programm-Entwicklung, Mathematische Software, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 2.9 (200) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…215216217…684

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Wissenschaft & Religion 101: University of Alberta
  • Object-Oriented C++: Inheritance and Encapsulation: Codio
  • Linux-Systemprogrammierung und Einführung in Buildroot: University of Colorado Boulder
  • Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Cybersecurity in der Cloud: University of Minnesota
  • Comprender las dimensiones interculturales en la cotidianidad: Universidad de los Andes
  • CCNA Foundations – Networking Basics and Cisco IOS Essentials: Packt
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Modellierung und Simulation von Averaged-Switch: University of Colorado Boulder
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel

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