Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Statistische Software, R (Software), Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R Programmierung, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leaflet (Software), Data Visualization, Statistical Methods, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Version Control, Regression Analysis, Web Scraping, Statistics, Statistical Software, Statistical Analysis, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Programming, Data Manipulation, Data Preprocessing, R (Software), R Programming, Data Wrangling
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Fehlersuche, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandte Mathematik, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Computer-Aided Design, Automation, Internet Of Things, Manufacturing and Production, Digital Transformation, Manufacturing Operations, Geometric Dimensioning And Tolerancing, Simulation and Simulation Software, Network Infrastructure, Finite Element Methods, AI Integrations, Cloud Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Verteiltes Rechnen, Daten-Ethik, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Reinforcement Learning, KI-Orchestrierung, AI-Sicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Microservices, Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering, Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Python Programming, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Mail-Automatisierung, Netzwerk-Protokolle, Verwaltung von Dokumenten, Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Dokumentenverwaltung, Web-Scraping, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Virtuelle Maschinen, Cloud Computing, Virtualisierung, Verteiltes Rechnen, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Management, Cloud-Anwendungen, Anwendungs-Rahmenwerke, Cloud-Plattformen, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Architektur des Cloud Computing, Datenspeicher
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Leistungsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, A/B-Tests, Regulatorische Anforderungen, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen