Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Risking, AI Enablement, Business Priorities, Generative AI Agents, LLM Application, No-Code Development, Governance, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, Needs Assessment, Return On Investment, Feasibility Studies, Agentic systems, Case Studies, Data Quality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Validierung von Daten, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, SQL, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Statistische Berichterstattung, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Datenumwandlung, Software zur Datenanalyse, SAS (Software), Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistics, Bayesian Statistics, Markov Model, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Digital pedagogy, Education Software and Technology, Augmented Reality, Virtual Environment, Virtual Reality, Innovation, Design Strategies, Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Miami
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Materials science, Automation, Manufacturing and Production, Emerging Technologies, Biomedical Technology, Prototyping
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mitarbeiterbindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Personalwesen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Personalmanagement, Personenbezogene Analytik, Engagement der Mitarbeiter, Personalmanagement und -planung, Blockchain, Maschinelles Lernen, HR-Technik, Prädiktive Modellierung, People Analytics, Datengestützte Entscheidungsfindung, Management der Humanressourcen, Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Human Resource Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Wirtschaftsethik, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Stakeholder-Analyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geschäftsethik, KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Journalismus, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Aufstrebende Technologien, Algorithmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Farbenlehre, Kalkulation, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, KI-Kenntnisse, Mathematische Software, Matlab, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Digital Marketing, Google Analytics, Brand Awareness, Social Media Marketing, Content Marketing, Digital Advertising, Marketing Effectiveness, Brand Strategy, Email Marketing, Performance Measurement, Brand Management, Brand Marketing, Marketing Channel, Marketing, Marketing Budgets, Search Engine Optimization, AI Enablement, Communication, Generative AI
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Bedrock, AI Workflows, Prompt Engineering, YAML, AI Integrations, AI Orchestration, LLM Application, Model Deployment, Amazon Web Services, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Rust (Programming Language), Large Language Modeling, Open Source Technology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen