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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • B

    Board Infinity

    No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Risking, AI Enablement, Business Priorities, Generative AI Agents, LLM Application, No-Code Development, Governance, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, Needs Assessment, Return On Investment, Feasibility Studies, Agentic systems, Case Studies, Data Quality

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Validierung von Daten, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, SQL, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Statistische Berichterstattung, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Datenumwandlung, Software zur Datenanalyse, SAS (Software), Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3181 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistics, Bayesian Statistics, Markov Model, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    355 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Spaces and technologies for smart learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Digital pedagogy, Education Software and Technology, Augmented Reality, Virtual Environment, Virtual Reality, Innovation, Design Strategies, Emerging Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Miami

    Additive Manufacturing Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Materials science, Automation, Manufacturing and Production, Emerging Technologies, Biomedical Technology, Prototyping

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    AI-Anwendungen im Personalmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mitarbeiterbindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Personalwesen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Personalmanagement, Personenbezogene Analytik, Engagement der Mitarbeiter, Personalmanagement und -planung, Blockchain, Maschinelles Lernen, HR-Technik, Prädiktive Modellierung, People Analytics, Datengestützte Entscheidungsfindung, Management der Humanressourcen, Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Human Resource Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    326 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Verantwortungsvolle KI: Anwendung von KI-Prinzipien mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Wirtschaftsethik, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Stakeholder-Analyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geschäftsethik, KI-Kenntnisse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1044 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Grundlagen des Datenschutzes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Journalismus, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Aufstrebende Technologien, Algorithmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    719 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University at Buffalo

    Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Farbenlehre, Kalkulation, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, KI-Kenntnisse, Mathematische Software, Matlab, Bildanalyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1819 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    AI-Driven Brand Management: Learnings from FANG and FMCG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Digital Marketing, Google Analytics, Brand Awareness, Social Media Marketing, Content Marketing, Digital Advertising, Marketing Effectiveness, Brand Strategy, Email Marketing, Performance Measurement, Brand Management, Brand Marketing, Marketing Channel, Marketing, Marketing Budgets, Search Engine Optimization, AI Enablement, Communication, Generative AI

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Bedrock, AI Workflows, Prompt Engineering, YAML, AI Integrations, AI Orchestration, LLM Application, Model Deployment, Amazon Web Services, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Rust (Programming Language), Large Language Modeling, Open Source Technology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases: Board Infinity
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • Spaces and technologies for smart learning: Politecnico di Milano
  • Additive Manufacturing Fundamentals: University of Miami
  • AI-Anwendungen im Personalmanagement: University of Pennsylvania
  • AI Tooling: Pragmatic AI Labs
  • Verantwortungsvolle KI: Anwendung von KI-Prinzipien mit Google Cloud: Google Cloud
  • Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
  • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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