Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keyword Research, Search Engine Optimization, Blogs, Web Analytics and SEO, Content Strategy, Digital Marketing, Brand Awareness
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, Finanzmarkt, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Kommunikationssysteme, Digitale Kommunikation, Digitale Signalverarbeitung, Daten in Echtzeit, Telekommunikation, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronik, Daten-Mapping, Technische Analyse, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Transaction Processing, Application Design, Front-End Web Development, Cloud Development, Event-Driven Programming, Development Testing, Javascript
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Bearbeitung von, Typografie, Grafikdesign, Gestaltungselemente und -prinzipien, Visuelles Design, Design Bewertungen, Design-Strategien, Layout Gestaltung, Farbtheorie, Entwerfen, Grafisches und visuelles Design, Adobe Photoshop, Software für Grafik und visuelles Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Statistische Analyse, Big Data, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Datenmanagement, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Javascript, Web-Entwicklung, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Informatik, Softwareentwicklung, Datenstrukturen, Software-Ingenieur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon CloudWatch, Public Cloud, Virtual Networking, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Storage, System Monitoring, Network Security
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Entscheidungsfindung, Wirtschaft, Geschäftsstrategie, Verhandlung, Behaviorale Ökonomie, Spieltheorie, Wahrscheinlichkeit, Sozialwissenschaften, Strategische Planung, Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netzwerk, Algorithmen, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate