Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Bildanalyse, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Google Cloud Platform, Responsible AI, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Cloud Solutions, Analytics, Machine Learning, Big Data, Natural Language Processing, Computer Vision, Business Intelligence, Data Quality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Transfer Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Small Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Graphics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Synthesis, Simulation and Simulation Software, Computer Vision, Simulations, 3D Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Deep Learning, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Power Electronics, Convolutional Neural Networks, Display Devices, Control Systems, Image Analysis, Computer Displays, Tensorflow, Electronic Systems, Deep Learning, Systems Design, Debugging, Artificial Neural Networks, Electrical Engineering, USB, Semiconductors, Technical Design, electromagnetics, Electrical Systems, Computer Programming Tools
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Semantic Web, LangChain, Unsupervised Learning, Cloud-Native Computing, Reinforcement Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Biomedical Engineering, Site Reliability Engineering, Artificial Intelligence, Agile Methodology, Generative AI, Model Deployment, Probability & Statistics, Control Systems, Data Ethics, Responsible AI
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Anomaly Detection, Artificial Intelligence, Embedded Systems, Machine Learning, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation, Data Ethics, Image Analysis, Computer Vision, Linear Algebra, Responsible AI, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Probability
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Predictive Modeling, Risk Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Logistic Regression, Marketing Analytics, Cash Flows, Business Analysis, Descriptive Analytics, Transfer Learning, Pandas (Python Package), Simulations, Dashboard
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre