Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Datenbanken, Datenmodellierung, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Datenbank Management, Software zur Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Datenbank-Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Digitale Transformation, Sprachen lernen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Grammatik, Kritisches Denken, Unterricht, Design-Strategien, digitale Kompetenz, Lernmanagement-Systeme, Sprachkompetenz, Digitale Pädagogik, Öffentliches Reden, Ausbildung des Trainers, Software und Technologie für das Bildungswesen, Mündliches Verstehen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Alphabetisierung, Technologie-Strategien, Unterrichten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Token Optimization, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Agentic systems, AI Product Strategy, AI Personalization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Keras (Neural Network Library), AI Workflows, Model Training, Embeddings, Deep Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Optimization, Data Pipelines, Risk Modeling, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Analytik, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Daten-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, Google Gemini, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Generative Modellarchitekturen, Multimodale Aufforderungen, Cloud-Infrastruktur, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Führung in der Wirtschaft, Gesicht umarmen, Schnelles Engineering, Rechtliches Risiko, Führung und Management, OpenAI, Business Leadership, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Strategische Führung, Prompt-Muster, Wirtschaftsethik, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Python-Programmierung, TCP/IP, Entwurf von Systemen, Linux-Befehle, Eingebettete Software, Planung der Prüfung, Linux, Grundlegende elektrische Systeme, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Netzwerk-Protokolle, Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, Elektronik, Funktionale Anforderung, Internet der Dinge, Funktionale Spezifikation, Eingebettete Systeme, Fehlersuche, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub, R Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Rmarkdown, Glänzend (R-Paket), Statistische Modellierung, Plotly, Modellevaluation, Merkblatt (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Rust (Programmiersprache), Software-Prüfung, Graphentheorie, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse, Computational Thinking, Infektionskrankheiten, C und C++, Computer Programmierung, Javascript, Bioinformatik, Entwicklungstests, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Java Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate