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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Datenwissenschaft, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Box Plots, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse

    ★ 4.6 (686) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative adversarische Netze (GANs), ChatGPT, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Feature Technik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Prompt-Muster, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.7 (11.773) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Generative KI, Google Sheets, AI-Integrationen, Kritisches Denken, Innovation, Prompt-Muster, Google Gemini

    ★ 4.8 (22.075) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Journalismus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Geschichtenerzählen, Sprachkompetenz, Grammatik, Mündliche Äußerung, Elektronische Medien, Vokabeln, Forschung, Journalismus, Englische Sprache, Schreiben und Redigieren, Interviewing-Fähigkeiten, Bearbeitung von, Medien und Kommunikation

    ★ 4.8 (2868) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Sprachen lernen, Aufkommende Technologien, Wissenschaftliche Methoden, Anpassung an den Klimawandel, Lernstrategien, Grammatik, Nachhaltige Technologien, Forschung, Vokabeln, Aufstrebende Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Englische Sprache, Alphabetisierung, Umweltwissenschaft, Forschungsmethodologien, Eindämmung des Klimawandels

    ★ 4.8 (2886) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Business-Analytik, Business Analyse, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenqualität, Datenanalyse, Modellevaluation, Wirtschaftliche Forschung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Unternehmensanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenerfassung, Analyse, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, Datenerhebung, Methoden der Softwareentwicklung, Qualität der Daten, Modell-Einsatz

    ★ 4.6 (21.070) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning

    ★ 4.7 (11.673) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Schnelles Engineering, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Analytik, Datenverarbeitung, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, OpenAI, Prompt Engineering Tools

    ★ 4.7 (11.712) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Generative KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, AI-Förderung

    ★ 4.8 (5038) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • I

    IBM

    Generative AI for IT Systems Analysts and Architects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Process Modeling, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Business Workflow Analysis, Systems Analysis, AI Workflows, AI literacy, Process Optimization, Miro AI, Systems Architecture, Solution Architecture, Software Architecture, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting

    ★ 4.7 (11.573) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    TESOL-Zertifikat, Teil 2: Unterrichten Sie jetzt Englisch!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Sprachen lernen, Unterrichten, Grammatik, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Englische Sprache, digitale Kompetenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Unterricht, Mündliches Verstehen, Digitale Pädagogik, Technologie-Strategien

    ★ 4.9 (4533) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis

    ★ 4.7 (11.590) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Google AI Essentials: Google
  • Englisch für Journalismus: University of Pennsylvania
  • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • Generative AI for IT Systems Analysts and Architects: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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