Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Datenwissenschaft, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Box Plots, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse
★ 4.6 (686) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative adversarische Netze (GANs), ChatGPT, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Feature Technik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Prompt-Muster, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.7 (11.773) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Generative KI, Google Sheets, AI-Integrationen, Kritisches Denken, Innovation, Prompt-Muster, Google Gemini
★ 4.8 (22.075) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Geschichtenerzählen, Sprachkompetenz, Grammatik, Mündliche Äußerung, Elektronische Medien, Vokabeln, Forschung, Journalismus, Englische Sprache, Schreiben und Redigieren, Interviewing-Fähigkeiten, Bearbeitung von, Medien und Kommunikation
★ 4.8 (2868) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Sprachen lernen, Aufkommende Technologien, Wissenschaftliche Methoden, Anpassung an den Klimawandel, Lernstrategien, Grammatik, Nachhaltige Technologien, Forschung, Vokabeln, Aufstrebende Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Englische Sprache, Alphabetisierung, Umweltwissenschaft, Forschungsmethodologien, Eindämmung des Klimawandels
★ 4.8 (2886) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Business-Analytik, Business Analyse, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenqualität, Datenanalyse, Modellevaluation, Wirtschaftliche Forschung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Unternehmensanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenerfassung, Analyse, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, Datenerhebung, Methoden der Softwareentwicklung, Qualität der Daten, Modell-Einsatz
★ 4.6 (21.070) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning
★ 4.7 (11.673) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Schnelles Engineering, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Analytik, Datenverarbeitung, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, OpenAI, Prompt Engineering Tools
★ 4.7 (11.712) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Generative KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, AI-Förderung
★ 4.8 (5038) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Process Modeling, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Business Workflow Analysis, Systems Analysis, AI Workflows, AI literacy, Process Optimization, Miro AI, Systems Architecture, Solution Architecture, Software Architecture, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting
★ 4.7 (11.573) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Sprachen lernen, Unterrichten, Grammatik, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Englische Sprache, digitale Kompetenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Unterricht, Mündliches Verstehen, Digitale Pädagogik, Technologie-Strategien
★ 4.9 (4533) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis
★ 4.7 (11.590) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate