ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Workflows, Datenethik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, KI-Förderung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Deep Learning, Feature Technik, Daten-Synthese, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prompt-Muster, ChatGPT
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Analytics, A/B Testing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Scalability, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Performance Testing, Performance Analysis, Statistical Analysis, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Ausbildung des Trainers, Design-Strategien, Grammatik, Sprachen lernen, Digitale Pädagogik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Mündliche Äußerung, Öffentliches Reden, Vokabeln
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Modeling, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Computervision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), AI Enablement, Data Pipelines, Jupyter, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Big Data, Gesundheitspflege, Analytics, Gesundheitstechnologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsprozessverbesserung, Aufkommende Technologien, Klinische Informatik, Akutversorgung, Data-Mining, Häusliche Krankenpflege
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Analytics, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Prädiktive Analytik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Prozess-Mapping
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen