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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Aufdeckung von Betrug, Erkennung von Anomalien, Große Daten, Google Cloud-Plattform, Datenmanipulation, Modellevaluation, Technische Merkmale, Feature Technik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Model Training, Embeddings, Supervised Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Logistic Regression, Regression Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenerfassung, Statistische Analyse, Verantwortungsvolle AI, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modell-Einsatz, Software für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Kontinuierliche Überwachung, Datenerhebung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Getting Started with BigQuery Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Model Training, Analytics, Cloud Computing, Predictive Analytics, Machine Learning, SQL

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Modelos predictivos con Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Analytics, Model Training, Statistical Modeling, Data Modeling, Forecasting, Model Optimization, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Mining, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Verlässlichkeit, Cloud-Computing und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Cloud Computing, Klassifizierungsalgorithmen, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Datenzugang, Integrität der Daten, Skalierbarkeit, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Verteiltes Rechnen, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Erweiterte Analytik, Finanzberichte, Prädiktive Modellierung, Unternehmensfinanzierung, Web-Scraping, Investitionen, Unstrukturierte Daten, Finanzmarkt, Data Mining, Netzwerkanalyse, Finanzielle Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Marktdaten, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse der Finanzausweise

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Numerische Analyse, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Pivot-Tabellen und Diagramme, Matplotlib

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
  • Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen: Coursera
  • Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI: University of Maryland, College Park
  • Getting Started with BigQuery Machine Learning: Google Cloud
  • Modelos predictivos con Machine Learning: Universidades Anáhuac
  • Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens: Johns Hopkins University
  • Verlässlichkeit, Cloud-Computing und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen: EDHEC Business School
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI

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