ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access
★ 4.7 (54.622) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications
★ 4.7 (58.613) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Analytik
★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management
★ 4.7 (49.388) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
★ 4.8 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Vokabeln, Kommunikation, Virtuelle Realität, Mündliche Äußerung, Mündliches Verstehen, Grammatik
★ 4.8 (20.264) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Lakes, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, Data Architecture, Data Transformation, Data Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Validation, Data Maintenance, Data Management, Python Programming, Data Entry, SQL, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, API Gateway, Cloud Applications, Cloud-Native Computing, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Development, Containerization, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, CI/CD, Serverless Computing, Microservices, Application Development, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging
★ 4.7 (49.376) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
★ 4.7 (26) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, Network Security, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation, Prompt Engineering
★ 4.7 (49.887) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
★ 4.7 (50.550) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Feasibility Studies, Business Analysis, Decision Making, Strategic Decision-Making, Business Planning, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, AI Product Strategy, Program Evaluation, Business Leadership, Project Design, Leadership and Management, Strategic Leadership
★ 4.6 (27) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen