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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Workflows, Datenethik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, KI-Förderung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Deep Learning, Feature Technik, Daten-Synthese, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prompt-Muster, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.256 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Robust Ensemble Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Analytics, A/B Testing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Scalability, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Performance Testing, Performance Analysis, Statistical Analysis, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Ausbildung des Trainers, Design-Strategien, Grammatik, Sprachen lernen, Digitale Pädagogik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Mündliche Äußerung, Öffentliches Reden, Vokabeln

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19.999 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Modelos predictivos con Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Modeling, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Traverse Trees for ML with DFS & BFS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Computervision

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1428 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), AI Enablement, Data Pipelines, Jupyter, Artificial Neural Networks

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Einbettungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.208 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen für Fachkräfte im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Big Data, Gesundheitspflege, Analytics, Gesundheitstechnologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsprozessverbesserung, Aufkommende Technologien, Klinische Informatik, Akutversorgung, Data-Mining, Häusliche Krankenpflege

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northeastern University

    Geschäftliche Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Analytics, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Prädiktive Analytik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Prozess-Mapping

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Optimize AI: Build Robust Ensemble Models: Coursera
  • TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!: Arizona State University
  • Modelos predictivos con Machine Learning: Universidades Anáhuac
  • Traverse Trees for ML with DFS & BFS: Coursera
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • Introduction to Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI

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