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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Das A und O des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Analytik, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus

    ★ 4.8 (620) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Edinburgh

    Breeding Programme Modelling with AlphaSimR

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Simulation and Simulation Software, Bioinformatics, Biotechnology, Mathematical Modeling, Life Sciences, Biology, Molecular, Cellular, and Microbiology, R Programming, Scripting, Quantitative Research

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Technische Merkmale

    ★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    IT Hardware, Networking & Troubleshooting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Architecture, Computer Hardware, General Networking, Network Troubleshooting, Hardware Troubleshooting, Computer Architecture, Computer Networking, OSI Models, Cloud Infrastructure, Network Administration, Wireless Networks, Networking Hardware, Local Area Networks, Virtual Machines, Virtualization, Cloud Computing, Technical Support, Cloud Deployment, Wide Area Networks, Network Security

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Descriptive Analytics, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Graphing, Scatter Plots

    ★ 4.6 (1709) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Emotionen und Kognition bei Hunden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Bildung und Ausbildung, Anthropologie, Ausbildungsprogramme, Lerntheorie, Forschung, Menschliches Lernen, Biologie, Psychologie, Nonverbale Kommunikation, Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.7 (4711) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    DevOps: Introduction to Developer Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Ansible, Application Performance Management, Prometheus (Software), Continuous Deployment, Kubernetes, Application Deployment, System Monitoring, Package and Software Management, GitHub, Amazon CloudWatch, Docker (Software), Version Control, Containerization, YAML, Infrastructure As A Service (IaaS), Automation

    ★ 3.6 (67) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Build Data Tables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Milestones (Project Management), Timelines, Management Reporting, IT Management, Information Management, Data Management, Data Entry, Technical Communication, Project Documentation, Project Management Office (PMO), Data Architecture, Stakeholder Communications, Project Implementation, Project Risk Management, Project Planning, Project Management Institute (PMI) Methodology, Maintainability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Cloudera

    Moderne Big Data-Analyse mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanagement, Datenverwaltung, NoSQL, Amazon Webdienste, Datenzugang, Große Daten, Amazon Web Services, Datenbank-Systeme, Datenanalyse, Datenbanken, SQL, Datenbank Management, Apache Hive, Cloud-Speicher, Datenbank-Management, Amazon S3, Apache Hadoop, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme

    ★ 4.7 (1432) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Prompt Engineering mit GPT: Programmierung für benutzerdefinierte Inhalte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), OpenAI-API, OpenAI, Software-Entwicklung, Skripting

    ★ 4.4 (75) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Machine Learning Made Easy for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse

    ★ 4.7 (2114) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
  • Breeding Programme Modelling with AlphaSimR: The University of Edinburgh
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
  • IT Hardware, Networking & Troubleshooting: EDUCBA
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Emotionen und Kognition bei Hunden: Duke University
  • DevOps: Introduction to Developer Operations: Codio
  • Build Data Tables : Coursera
  • Moderne Big Data-Analyse mit SQL: Cloudera
  • Prompt Engineering mit GPT: Programmierung für benutzerdefinierte Inhalte: Coursera

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