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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Fortgeschrittene RAG mit Vektordatenbanken und Retrievern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI), Abruf-erweiterte Erzeugung, UI-Komponenten, Einbettungen, Leistungsoptimierung, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Microsoft Azure, SQL , NoSQL, Cloud-Speicher, Data Warehousing, Analytik, Cloud-Dienste, Datenbank-Theorie, Datenbanken, Datenspeicher, Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenanalyse, Power BI, Korrelationsanalyse, Daten-Ethik, Analyse der Grundursache, Statistische Analyse, Analytik, Business Intelligence, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorhersage, Erweiterte Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, Trendanalyse, Software zur Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Generative KI, Datenverwaltung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmanagement, Einbettungen, OpenAI-API, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Maschinelles Lernen, Installation der Software, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Praxisprüfung für die CompTIA Tech+ Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Netzwerksicherheit, Datenbank-Verwaltung, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Cloud-Dienste, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Die Zukunft der Arbeit gestalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Automatisierung, Dienstleistungsdesign, Design-Strategien, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Design Thinking, Aufstrebende Technologien, Innovation, Vorhersage, Entwicklung der Arbeitskräfte, Aufkommende Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Intro to Model Context Protocol (MCP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, AI Workflows, AI Integrations, Generative AI Agents, Tool Calling, OpenAI API, Agentic Workflows, Anthropic Claude, Context Management, Real Time Data, Debugging, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Servers, Artificial Intelligence, Data Access, Generative AI, Interoperability, Server Administration

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    GenAI in der Wirtschaft: Entdecken Sie die Möglichkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Strategisches Denken, Integration von Daten, AI-Personalisierung, KI-Produktstrategie, ChatGPT, Digitale Transformation, Generative KI, Fallstudien, Umwandlung von Unternehmen, Generative Modellarchitekturen, Innovation, AI-Förderung, Technologie-Strategien, Management von Geschäftsprozessen, Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Dashboard, Business Intelligence, Data Modeling, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Visualization, Snowflake Schema, Business Analytics, Data Lakes, Data-Driven Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Data Governance, Python Programming, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Security

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computer-Simulationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Agentische Systeme, Soziologie, Soziale Auswirkungen, Sozioökonomie, Computational Thinking, Simulationen, Sozialwissenschaften, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Methoden, Systemorientiertes Denken

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Analysten für digitales Marketing und E-Commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Digitale Analyse, Datengesteuertes Marketing, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Unternehmensstrategie, E-Commerce, Analytik, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Marketing-Analytik, Geschäftsstrategie, Google Analytics, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Fortgeschrittene RAG mit Vektordatenbanken und Retrievern: IBM
  • Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung: Microsoft
  • Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI: Microsoft
  • Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG): Duke University
  • Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch: Packt
  • Praxisprüfung für die CompTIA Tech+ Zertifizierung: IBM
  • Die Zukunft der Arbeit gestalten: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Intro to Model Context Protocol (MCP): Scrimba
  • GenAI in der Wirtschaft: Entdecken Sie die Möglichkeiten: University of Michigan
  • Power BI Developer: Edureka

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