Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Analytik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Power BI, Business Intelligence, Statistische Analyse
★ 4.7 (1077) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Agiles Projektmanagement, NoSQL, CI/CD, Agile Software-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Software-Entwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Testgetriebene Entwicklung (TDD), MongoDB, Cloud-Bereitstellung, Agile Methodik, Verhaltensbasierte Entwicklung, DevOps, Methoden der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Cloud-natives Computing, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Anwendungen
★ 4.5 (58) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Legal Risk, Contract Review, Labor Compliance, Law, Regulation, and Compliance, Legal Strategy, Contract Compliance, Contract Management, Contract Negotiation, Legal Research, Risk Mitigation, Labor Law, Business Risk Management, Risk Analysis, Compliance Management, Compensation Management, Compensation and Benefits, Equities
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Agentische Arbeitsabläufe, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Agentische Systeme, Abruf-erweiterte Erzeugung, Werkzeuganrufe, Verwaltung von Dokumenten, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten
★ 4.7 (94) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Verification And Validation, Code Review, Data Validation, Software Documentation, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, KI-Orchestrierung, Kontext-Management, Kontext Technik, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, CrewAI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Werkzeuganrufe, Kontinuierliche Überwachung, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Modell-Kontext-Protokoll, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Speicherverwaltung, Arbeitsablauf-Management, Automatisierung
★ 4.5 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben:
★ 4.7 (51) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sportwissenschaft, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenverarbeitung, Personenbezogene Analytik, Analytik, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Verletzungsprävention, Korrelationsanalyse, Sportliches Training, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Plot (Grafiken), Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten
★ 4.5 (287) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Financial Forecasting, Model Evaluation, Forecasting, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Preprocessing, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Correlation Analysis, Analytics, Analysis, Data Modeling, Finance, Business, Performance Analysis, Decision Making
★ 4.7 (65) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Dateiverwaltung, Java-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Java, Persistenz der Daten, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf
★ 4.3 (93) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Kubernetes, Generative AI, Infrastructure as Code (IaC), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Continuous Deployment, Cloud-Native Computing, Containerization, Site Reliability Engineering, Cloud Deployment, Performance Tuning, Docker (Software), Application Performance Management, Distributed Computing, Capacity Management, Cloud Computing, Software Development, Information Technology, Computer Science
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Einbettungen, Datenverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Vektordatenbanken, OpenAI-API
★ 4.4 (51) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden