LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Schneeflocken-Schema, Datenumwandlung, SQL, Apache Spark, Große Daten, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Data Warehousing, Databricks, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Integration von Daten, Datenarchitektur, PySpark, Datenqualität
★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung des Betriebssystems, Befehlszeilenschnittstelle, Dateisysteme, Dateiverwaltung, Unix-Shell, Linux-Verwaltung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Systemüberwachung, System-Unterstützung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Linux, Shell-Skript, Paket- und Softwareverwaltung, Benutzerkonten, Benutzerbereitstellung, Linux-Befehle, Red Hat Enterprise Linux, Netzwerkverwaltung, Bash (Skriptsprache), OS Prozessmanagement
★ 4.8 (107) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Feinabstimmung, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools
★ 3.9 (74) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Aktives Zuhören, Zusammenarbeit, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Unterricht, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Musikalische Darbietung, Kreativität, Instrumentalmusik, Unterrichten, Musik, Klassenzimmer-Management, Ermächtigung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Musikalische Komposition
★ 4.6 (104) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Process Modeling, Simulations, Numerical Analysis, Programming Principles
★ 4.2 (57) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Java Programming, Java, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Computer Science, Data Storage
★ 4.5 (118) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Case Studies, Algorithms, Data Management
★ 4.7 (85) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Red Hat
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Linux Commands, Linux Administration, Linux, Devops Tools, Infrastructure as Code (IaC), IT Automation, YAML, Automation, DevOps, System Configuration, Configuration Management
★ 4.7 (93) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Persönlich identifizierbare Informationen, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, AI-Sicherheit, Datenverwaltung, Bewertungen der Anfälligkeit, Daten-Governance, Künstliche Intelligenz
★ 4.7 (109) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Software für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (162) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Leistungsprüfung, Dimensionalitätsreduktion, Rechtstechnologie, Erkennung von Anomalien, Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Überwachung, Validierung von Daten, Verifizierung und Validierung, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Datenvalidierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Einbettungen, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Systemüberwachung, Modellevaluation, Kostenreduzierung, Datenmanipulation, Semantisches Web, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, No-Code-Entwicklung, E-Mail-Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, Arbeitsablauf-Management, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Deepseek, DeepSeek API, Automatisierung, KI-Orchestrierung, AI-Integrationen, Bereitstellung von Anwendungen, Google Mail, Generative AI-Agenten, Google Sheets
★ 4 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen