Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Claude Code, Kaizen Methodology, Code Coverage, Verification And Validation, Testability, Quality Assurance, Agentic systems, Software Quality (SQA/SQC), Test Automation, Development Testing, Maintainability, Software Testing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.4 (3376) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management
★ 3.8 (1185) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Literacy, Decision Intelligence, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Cloud Solutions, Cloud Security, Analytics, Cloud-Based Integration, Microsoft Azure, Cloud Services, Cloud Platforms, Enterprise Security, Data Integration, AI Enablement, Business Analytics, Artificial Intelligence, SAS (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Management, Vulnerability Assessments, Incident Response, Incident Management, Computer Security Incident Management, Public Key Infrastructure, IT Security Architecture, Disaster Recovery, Vulnerability Management, Law, Regulation, and Compliance, Threat Detection, Cyber Security Assessment, Risk Management, Risk Management Framework, Network Security, Infrastructure Security, Cloud Security, Hardening, Security Engineering, Enterprise Application Management
★ 4.7 (24) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pivot Tables And Charts, Dashboard Creation, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Performance Analysis, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Sales, Data Transformation, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Transformation, Microsoft SQL Servers, Data Pipelines, SQL, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Analytics, Data Wrangling, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Jupyter, Software Installation, Python Programming, Computational Thinking, Computing Platforms, Mac OS, Programming Principles, Cross Platform Development, Software Documentation, Technical Documentation
★ 4.2 (71) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Testing, Kubernetes, Docker (Software), Feature Engineering, Containerization, Software Documentation, Data Pipelines, Git (Version Control System), Apache Airflow, Technical Documentation, Microservices, CI/CD, Unit Testing, API Design, Performance Metric, Python Programming, Version Control, Verification And Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Software, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Storytelling
★ 4.4 (1380) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Modellevaluation, Transfer Learning, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.4 (1093) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen